2026 年教師 AI 工具比較：九個工具各自的位置、成年人條款與全校成本
Gemini、Gamma、Edpuzzle、Khanmigo、Perplexity、OpenAI Codex、Claude Code、Cursor、Base44。九個工具不在同一條跑道上，分辨它們的關鍵不是功能而是三條線：產品把你當成消費者、開發者還是機構；條款准不准學生用；計價單位是每人每月還是每校。本文按 2026 年 9 月官方頁面資料，把九個工具放回各自的位置，並算清楚乘以一百位教職員之後的數字。
讀下去教室手記 · 校本 AI 推行
教室手記
寫給香港中小學的實作紀錄：備課、批改、支架式引導、成績數據、資料與合規，以及『智』啟學教撥款怎樣用得有交代。每篇都盡量寫到可以直接搬進校本計劃。
2026 年 15 家 LLM 供應商比較：價格、上下文，以及學校真正要決定的一件事
用同一組學校用量假設，把 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、Mistral、Cursor Composer，以及 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、豆包、混元、文心的 2026 年 9 月官方價格換算成年度帳單。能力差距在收窄，價格差距在擴大；學校要決定的不是用哪個型號，而是誰承受價格波動、換代時要付多少代價。
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Base44 教師指南（2026 年 9 月）：零程式做校內小工具，以及兩種額度的分別
Base44 是 Wix 旗下的 vibe coding 應用生成器，教師描述需求就會得到一個帶資料庫、登入與寄存的網頁應用。本文按 2026 年 9 月官方資料說明五個方案的價格與額度（免費、Starter 每月 16 美元、Builder 40 美元、Pro 80 美元、Elite 160 美元，均為年繳）、message credits 與 integration credits 為何是兩回事、13 歲年齡門檻，以及一個科組層面小工具由構思到退役的實際流程。
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中國大模型怎樣選：DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 八家，香港學校真正用得着哪一種
同一個「DeepSeek」，自架權重與呼叫官方 API 是兩件完全不同的事，私隱風險差天共地。這篇把 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、豆包、混元、文心八家的價錢、上下文、授權與硬件門檻攤開，再按香港學校在《個人資料（私隱）條例》下可以承擔的範圍，交代哪些任務走哪一條路。
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Claude Code 教師指南（2026 年 9 月）：用量池怎樣算、18 歲政策的牆，以及一個 IT 主任照做得到的流程
Claude Code 包含在所有付費 Claude 方案內，免費方案沒有。這篇講清楚 2026 年 9 月的官方價格（Pro 每月 20 美元、Max 由 100 美元起、Team 標準席位每人 20 至 25 美元、Enterprise 每席位 20 美元加用量）、五小時滾動視窗與聊天共用同一個池的實際後果、18 歲政策為甚麼把學生完全關在外面，以及一個把開學時間表匯出檔變成 60 份個人課表的完整流程。
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Cursor 教師指南（2026 年 9 月）：價格、18 歲那條線，以及一堂真的示範得出來的 debug 課
Cursor 是 Anysphere 的 AI 程式編輯器，2026 年 9 月方案為 Hobby 免費、Pro 每月 20 美元、Pro+ 60 美元、Ultra 200 美元、Teams 每人 40 美元、Teams Premium 每人 120 美元。這篇講清楚兩個用量池與 Composer 2.5 的實際價錢、Teams 的 Cursor Token Rate 附加費、服務條款 18 歲門檻對學生帳戶的影響，以及一堂用它在投影機前示範 debug 的完整流程。
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Edpuzzle 教師指南：二十個活動的免費上限、未公開的收費，以及一節翻轉課怎樣排
Edpuzzle 對教師免費，但免費 Basic 方案只能儲存 20 個活動。本文拆解檢查點怎樣排、自動出題與 Autograde 要覆核甚麼、Supported Assignments 的額度陷阱，以及 Pro Teacher 與 Pro School 的真實收費結構、家長同意責任與沒有繁體中文介面這個硬限制。
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工具呼叫、MCP 與 AI 代理：學校要決定哪一步不交給機器
AI 代理不是答得比較好的聊天機械人，而是被授予執行權的系統：它會填工單、呼叫學校的資料、按結果再走下一步。本文由一張工單的實際流程講起，交代 MCP 這個接駁標準對學校的真正意義、工具呼叫按次計費的帳怎樣算、以及授權之後會放大的三種風險。
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Gamma 教師使用指南：版面交給它，課程判斷不要交
Gamma 把 AI 用量算成 credits，免費帳戶只有註冊時一次性的 400 個、不會補充，而官方條款要求使用者至少 16 歲。本文以一場中三選科家長會的實際做法示範可控的生成方式，算清 credits 燒在哪裏、100 位教職員按人頭訂閱的帳怎樣看，並劃出它在學校裏適合站的位置。
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Google Gemini 教師使用指南：三層同名產品、Gemini in Classroom 與那張授權帳
Gemini for Education 在所有 Google Workspace for Education 版本內不另收費，但 Docs 與 Gmail 裏的 Gemini 側邊欄要另購 Google AI Pro for Education，每位使用者每月 20 美元，而且官方限 18 歲以上。本文釐清三層同名產品的分界，示範分層工作紙的可控做法，算清 100 個授權的實際帳，並指出教師監控與繁體中文的真實情況。
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Khanmigo 教師工具香港可用指南：免費備課很實用，學生導師卻買不到
Khan Academy 的 Khanmigo for Teachers 已向 180 多個國家及地區教師免費開放，香港教師符合資格；付費學生導師每月 4 美元或每年 44 美元，官方僅在美國提供。本文拆解兩條產品線的分別、香港實際可用範圍，以及教師如何把蘇格拉底式提示落到課堂。
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四家美國 LLM 供應商怎樣選：OpenAI、Anthropic、xAI、Google 的學校取捨
2026 年 9 月，OpenAI GPT-6 Astra 與 Google Gemini 3.8 Flash 的旗艦輸入價相差 13 倍，但備課摘要質素往往分不出高下。本文不用規格表堆砌，改從香港學校實際任務出發，拆解價格、上下文、中文、接入方式與帳單陷阱。
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校本 AI 安全實務：幻覺、提示注入與平台護欄
語言模型會用完全正確的格式引用不存在的課程指引編號——這是結構性特徵，不是某一家模型的 bug。本文從香港學校日常場景出發，對照 OWASP 十大風險與 NIST 框架，說明幻覺後果、提示注入長相，以及校本平台必須具備的護欄與稽核安排。
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開源權重對閉源 API：學校自架與租用的真實帳目，以及私隱在甚麼時候改寫答案
不少學校以為買機跑開源模型一定慳錢。把 2026 年 9 月官方價格代入真實用量後，雲端 API 年費往往低過硬件回本線。本文分開算兩邊帳目，列出機房跑得起的開源型號與 24GB 門檻，並說明資料政策在甚麼條件下會令自架成為唯一合理選擇。
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OpenAI Codex 教師實用指南（2026 年 9 月）：方案、credits 費率與課堂小工具實作
Codex 是 OpenAI 的代理式編程產品，含終端機 CLI、IDE 擴充、雲端任務與 iOS 版本，已包含在 ChatGPT Free、Go、Plus、Pro、Business、Edu 與 Enterprise 方案內。本文整理 2026 年 9 月官方價格、credits 額度費率、GPT-5.6 與 GPT-6 Astra 的用量差異、美國 K-12 教師免費計劃為何香港用不到，以及一個教師自製課堂小工具的 CLI 操作流程。
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Perplexity AI 教師實用指南：公社科專題研習流程與引用核對教學
Perplexity 每個答案都附來源，適合教「查證」。Comet 瀏覽器免費，Pro 每月 20 美元、年繳每月 17 美元，Enterprise Pro 每席位每月 40 美元。本文示範香港公社科專題研習流程、學生引用核對表，並說明 13 歲年齡條款與沒有教師監控的限制。
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推理模型進校園：思維鏈、自適應思考與評卷數理教學的新常態
2024 年的模型急於作答，2026 年的模型會先內部推演再輸出，並自行決定思考深度。本文以教員室語言解釋思維鏈、推理力度與自適應思考的演進，對照四家供應商的調節設計，並說明評卷、數學與科學課堂上實際改變了甚麼，以及仍然改變不了甚麼。
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校本 AI 平台的十個條件 —— 2026 年香港中小學該守住的底線
由學生按下「直接告訴我答案」的那一分鐘開始，逐項寫出校本 AI 學與教平台該做到甚麼：課程對接、支架式導師、教師即時介入、四層守門、角色權限、個資加密、數據擁有權、可換模型、報告數據與到校支援。
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五十萬撥款怎樣分帳 —— 『智』啟學教的四項承諾、兩年鋪排與報告證據
『智』啟學教撥款每校最高 HK$500,000，須於 2028 年 8 月 31 日前用畢，並要交代三科兩級、六個教學示例、三節示範課、三次分享會。這篇從中期報告倒推，寫出一份把錢多分給人、少分給授權的分帳方案與兩年時間表。
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簽約之前的 12 條問題 —— 校本 AI 平台的數據擁有權、全量匯出與轉換自由
一份可以直接放進需求書的採購問題清單。由退場成本、匯出按鈕在哪裡、帳單的形狀、模型可否更換，到學生個人資料與審計日誌的邊界，逐條寫明要聽到甚麼、聽到甚麼要停下來。
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校本 AI 放校內還是放雲端：部署方式與資料自主權要分開談
本地部署與雲端代管各有適合的學校，但兩者不應在「誰擁有資料」上有差別——資料屬於學校、可隨時免費整套匯出、可用 ai.school.edu.hk 等自有網域接入。本文從 IT 人手、維護節奏與合約條款出發，協助香港學校做部署選擇。
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三十分鐘備課：把 AI 擺在教案流程的哪一段才省時
一節課的教案、簡報骨架與三層工作紙，三十分鐘做得完嗎？以小五常識「社區規劃」與中二地理「市區重建」為例，拆解這三十分鐘該怎樣分配、哪一段交給 AI、哪一段只能由教師自己決定。
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支架式(scaffolding)智能導師：不直接給答案的 AI 才配進課室
說明支架式智能導師如何用「路標、扶手、示範一步」逐步收窄支援、以追問代替代寫，以及教師如何設定支援上限與即時監察。附小三常識與中一科學的對話示例，說明為何「秒答型」AI 會削弱學習。
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AI 評卷與即時回饋：回饋要快到甚麼程度才有用
從一疊中二英文週記講起，拆解 AI 評卷在客觀題、數學步驟與開放式寫作上的可靠度差異、評分準則要寫到多細、教師必須守住的三道閘，以及學生真正讀得入的回饋長甚麼樣。
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差異化教學不是準備三份材料：用 AI 分擔複製工作，把判斷留給教師
同一個學習目標可以開三條入口，加上讀寫障礙、ADHD、非華語學生的調適版本。本文拆解哪一部分值得交給 AI、哪一部分交出去就會出事，並提供分派、評分與追蹤的實際做法。
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間隔重複配 AI 溫習卡：讓記憶留過考試週
解釋間隔重複（SM-2 演算法）為何比考前狂溫有效，示範 AI 如何由課文自動生成溫習卡、按學生表現安排複習時間，以及教師如何用溫習數據找出全班最弱的概念。
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翻轉課室 2.0：用 AI 做字幕、分段摘要與課前檢查問題，把課堂頭十五分鐘搶回來
學生說「睇咗」通常不是講大話，問題是播完不等於處理過。本文示範如何把一段教學影片變成字幕、分段摘要、三條檢查問題與一張迷思清單，以及更重要的一步——用收回來的答案重排第二天課堂的開場。
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小學口語練習：用語音辨識與朗讀把每日開口時間還給學生
一節說話課三十二人，每人實際開口不足一分鐘。從開口次數的算術講起，拆解 AI 口語練習一輪的實際做法、英文與普通話的重點差異、機器聽不準的幾種情況，以及錄音的保留與查閱安排。
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小學科學探究用 AI 備課：由課題到紀錄表，二十分鐘起稿
配合小學科學科新課程，示範教師如何用 AI 在 20 分鐘內把一個課題變成完整探究活動——探究問題、假設、變項、步驟、安全提示、紀錄表與延伸——並提供三個實例與一份「探究品質檢查表」。
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SDAS 學生數據分析：成績表之外的八個校本決策問題
成績表只告訴你「誰考了多少分」;學生數據分析系統(SDAS)回答的是「為甚麼、趨勢如何、下一步做什麼」。本文以 8 個問題示範標準分數、百分位、進步率、跨年追蹤與教師分析的用法，以及 AI 自然語言查詢如何讓非數據背景的教師也能用。
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用 AI 行政代理收回教師每週八至十小時：通告、會議紀錄與家長信實務
香港教師每週約八至十小時花在行政文書。本文以六個 eAdmin 場景示範 AI 如何草擬 eNotice、eCircular、家長信、會議紀錄、活動計劃書與 iPortfolio 評語，並說明校本知識庫 grounding 與學校語氣為何決定初稿能不能直接用。
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PIE 循環遇上 AI 儀表板：讓校務策劃、推行與檢討有數據可依
學校每年都做 PIE，但檢討往往靠印象。本文示範如何把 KPI 直接連結平台數據——AI 使用量、學習目標掌握度、教師培訓紀錄、SDAS 成績——讓策劃有基線、推行有追蹤、檢討有證據，並支援撥款中期與最終報告匯出。
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學生用 AI 的安全底線：四層守門、個人資料與教師監察
讓小學生使用 AI，學校最擔心三件事：不當內容、個人資料外洩、無人監察。本文拆解一套做得到的安全架構——輸入守門、系統提示、輸出審核、審計配額——以及 PII 加密、不訓練條款、人工複核與 PDPO 對照的具體做法。
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校本知識庫(RAG)：讓 AI 先翻你校文件，再作答並標明來源
通用 AI 沒讀過你的校規、課程進度與通告格式。校本知識庫以 RAG（檢索增強生成）在回答前檢索學校文件，產出附來源引述。本文說明運作方式、應上載甚麼、權限分層與匯出要求，以及教師與行政的六個使用情境。
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