2026 年香港教師最常問的九個 AI 工具:各自真正的用途、價格與學生能否使用
Gemini、Gamma、Edpuzzle、Khanmigo、Perplexity、OpenAI Codex、Claude Code、Cursor、Base44——九個工具,九種完全不同的用途。本文以 2026 年 9 月的官方資料,整理每個工具真正為誰而設、免費版能做甚麼、學生在條款上能否使用,並提供一份按任務分類的選擇清單,以及通用工具無論如何都不會替學校處理的四件事。
閱讀全文給香港校長與教師的 AI 教學實戰:備課、評卷、智能導師、學生數據、安全合規與『智』啟學教撥款。每篇文章都可直接用於校本規劃。
Gemini、Gamma、Edpuzzle、Khanmigo、Perplexity、OpenAI Codex、Claude Code、Cursor、Base44——九個工具,九種完全不同的用途。本文以 2026 年 9 月的官方資料,整理每個工具真正為誰而設、免費版能做甚麼、學生在條款上能否使用,並提供一份按任務分類的選擇清單,以及通用工具無論如何都不會替學校處理的四件事。
閱讀全文由 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、Mistral,到 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、豆包、混元、文心,再加上編碼專用的 Cursor Composer。本文以同一套學校用量估算,把 15 家供應商的價格、上下文、開放權重與實際可用性放在同一張表上,並提供一套四問選型框架。
閱讀全文Base44 是 Wix 旗下的 vibe coding 應用程式生成器,教師不需要寫程式,描述需求就能生成有資料庫、登入與網頁寄存的應用。本文整理 2026 年 9 月官方方案(免費、Starter 每月 16 美元、Builder 40 美元、Pro 80 美元、Elite 160 美元,均為年繳價)、message credits 與 integration credits 的分別、13 歲年齡門檻,以及一個小五閱讀紀錄追蹤應用的完整製作流程。
閱讀全文DeepSeek 的價格是 GPT-6 Astra 的六十七分之一,中文能力亦不輸人。那為甚麼校本平台不直接接上去?本文橫評 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、豆包、混元與文心八家,說明開放權重與雲端 API 的關鍵分別,以及《個人資料(私隱)條例》下香港學校真正可行的三條路線。
閱讀全文Claude Code 是 Anthropic 的代理式編程工具,包含在所有付費 Claude 方案內,免費方案不提供。本文整理 2026 年 9 月官方價格(Pro 每月 20 美元、Max 由 100 美元起、Team 標準席位每人 20 至 25 美元、Enterprise 每席位 20 美元加用量)、五小時滾動用量視窗的計算方式、Claude 18 歲政策對學生的影響,以及一個為中六資訊科技科建立自動測試腳本的完整流程。
閱讀全文Cursor 是 Anysphere 的 AI 程式編輯器,2026 年 9 月方案為 Hobby 免費、Pro 每月 20 美元、Pro+ 60 美元、Ultra 200 美元、Teams 每人 40 美元、Teams Premium 每人 120 美元。本文拆解自家模型 Composer 2.5 的定價、Teams 的 Cursor Token Rate 附加費、18 歲年齡門檻對學生帳戶的影響,以及一個中三資訊科技科批改 Python 作業的完整操作流程。
閱讀全文Edpuzzle 對教師免費,但免費 Basic 方案只能儲存 20 個活動。本文以中二科學科翻轉課堂示範完整流程,包括自動出題、Autograde、Supported Assignments 與防抄襲設定,並拆解 Pro Teacher 與 Pro School 的真實成本、家長同意要求,以及它沒有繁體中文介面這件事。
閱讀全文聊天機械人只會說話,AI 代理會動手:查資料、讀文件、呼叫系統、連續執行多個步驟。本文用教師看得懂的方式解釋工具呼叫與 MCP 標準,對照各家的工具收費,並提出一份「應該自動化 / 不應該自動化」清單——關鍵不是 AI 能做甚麼,而是哪一步必須由人按下確認。
閱讀全文Gamma 用 credits 而不是月費計算 AI 用量,免費帳戶得到 400 個一次性 credits 且永不補充。本文以香港家長晚會簡報示範完整流程,拆解 credits 怎樣燒、100 位教師按人頭訂閱的真實成本,並指出官方條款要求使用者至少 16 歲——這一句決定了它能不能給學生用。
閱讀全文Gemini for Education 在所有 Google Workspace for Education 版本中免費,但 Docs、Gmail 內的 Gemini 要另購 Google AI Pro for Education,每位使用者每月 20 美元且限 18 歲以上。本文以香港教師的分層工作紙情境示範完整流程,並拆解 100 位教職員的實際成本、學生年齡限制與繁體中文支援。
閱讀全文Khanmigo for Teachers 已開放給 180 多個國家及地區的教師免費使用,香港教師符合資格;但付費的 Khanmigo 學生與家長訂閱(每月 4 美元、每年 44 美元)官方明確只在美國提供。本文示範用教師工具建立數學引導式輔導流程、檢視學生近七天表現,並拆解香港學校能與不能做的事。
閱讀全文2026 年 9 月,四家美國前沿供應商的旗艦價格由每 100 萬 token 0.75 美元到 10 美元,相差 13 倍。本文以香港學校最關心的六條軸線(價格、上下文、中文處理、內容安全、平台可用性、成本陷阱)做橫評,並解釋為甚麼「最強的模型」通常不是學校應該用的模型。
閱讀全文AI 在通告草稿裏引用了一個格式完全正確、但根本不存在的課程指引編號。這類錯誤不是偶發,而是語言模型的結構性特徵。本文用 OWASP 十大風險與 NIST 風險管理框架為骨架,逐項對照香港學校的真實場景,並列出一個校本 AI 平台必須具備的護欄與稽核安排。
閱讀全文很多學校以為「自己買機跑開源模型」一定慳錢。把真實用量代進 2026 年 9 月的官方價格後,答案往往相反:雲端 API 的年費低到硬件根本追不上。本文算清兩邊的真帳,列出對學校現實可行的開源型號與硬件門檻,並說明私隱與資料政策在哪一刻會令天秤倒向自架。
閱讀全文Codex 是 OpenAI 的代理式編程產品,包含終端機 CLI、IDE 擴充、雲端任務與 iOS 版本,已包含在 ChatGPT Free、Go、Plus、Pro、Business、Edu 與 Enterprise 方案內。本文整理 2026 年 9 月的官方價格、credits 額度費率、GPT-5.6 與 GPT-6 Astra 的用量差異、美國 K-12 教師免費計劃為何香港用不到,以及一個教師自製課堂小工具的完整 CLI 操作流程。
閱讀全文Perplexity 每個答案都附來源,是教「查證」最好用的工具。Comet 瀏覽器免費,Pro 每月 20 美元、年繳每月 17 美元,Enterprise Pro 每席位每月 40 美元。本文示範一個香港公社科專題研習流程、一張學生用的引用核對表,並指出它 13 歲的年齡條款與沒有教師監控這兩個限制。
閱讀全文2024 年的模型是「脫口而出」,2026 年的模型會先想清楚才答,而且自己決定想多久。本文用教師看得懂的方式解釋思維鏈、推理力度與自適應思考的演變,對照四家供應商的調節掣設計,並說明它在評卷、數學與科學教學上真正改變了甚麼——以及仍然改變不了甚麼。
閱讀全文為校長與 IT 主任整理選擇校本 AI 學與教平台的 10 個必備條件——由課程對接、學生安全、教師監控、數據擁有權到撥款合規,附可直接用於招標的檢視表。
閱讀全文一文看懂教育局『智』啟學教撥款計劃:資助金額、使用期限、四項承諾(3 科 × 2 級、6 個教學示例、3 節示範課、3 次分享會)、中期與最終報告時間,以及一份可直接套用的預算分配建議。
閱讀全文給校長、IT 主任與採購小組的 12 條問題:由數據擁有權、匯出格式、無鎖定期、token 收費、多模型、自有網域到本地/雲端部署,每題附「合格答案」與「警號」。
閱讀全文比較 AI 學與教平台的本地部署(校內伺服器 / 私有雲)與雲端代管:成本、維護、更新速度、資料所在地、合規與可攜性。結論先講:無論哪一種,數據都屬於學校、隨時可整套下載,並可用學校自有網域接入。
閱讀全文以小四中文「說明文」與中二數學「一元一次方程」為例,示範教師如何以校本課程單元為起點,用 AI 在 30 分鐘內完成教案、簡報大綱、三層工作紙與課後反思,並附可直接套用的提示結構。
閱讀全文解釋鷲架式智能導師的 4 級提示階梯、蘇格拉底式提問與教師「提示上限」設計,說明為何直接給答案的 AI 會削弱學習,並附小學數學與中學英文的對話示例。
閱讀全文拆解 AI 評卷在三個科目的做法——數學步驟批改(含手寫拍照)、中文作文按評分準則回饋、英文寫作語法與結構建議——以及教師必須保留的三個把關點,附評分準則範本。
閱讀全文差異化教學過去最大的障礙是「時間」。本文示範如何用 AI 在同一學習目標下生成基礎、核心、挑戰三層任務,以及讀寫障礙、ADHD、非華語學生的調適版本,並提供教師分配與追蹤的實務流程。
閱讀全文解釋間隔重複(SM-2 演算法)為何比考前狂溫有效,示範 AI 如何由課文自動生成溫習卡、按學生表現安排複習時間,以及教師如何用溫習數據找出全班最弱的概念。
閱讀全文翻轉課室失敗的常見原因是學生「看了但沒吸收」。本文示範如何用 AI 把任何教學影片轉成字幕、分段摘要、3–5 條檢查問題與迷思提示,並在課前收集學生回應,讓課堂時間真正用於討論與應用。
閱讀全文說話能力需要「每天開口」,但一位教師無法逐一聆聽 30 位學生。本文示範 AI 口語練習的流程——情境對話、語音辨識(STT)、朗讀示範(TTS)、發音與流暢度回饋——以及教師如何以練習紀錄設計下一課。
閱讀全文配合小學科學科新課程,示範教師如何用 AI 在 20 分鐘內把一個課題變成完整探究活動——探究問題、假設、變項、步驟、安全提示、紀錄表與延伸——並提供三個實例與一份「探究品質檢查表」。
閱讀全文成績表只告訴你「誰考了多少分」;學生數據分析系統(SDAS)回答的是「為什麼、趨勢如何、下一步做什麼」。本文以 8 個問題示範標準分數、百分位、進步率、跨年追蹤與教師分析的用法,以及 AI 自然語言查詢如何讓非數據背景的教師也能用。
閱讀全文教師每週花在行政文書的時間可達 8–10 小時。本文以六個實例示範 AI 行政代理(eAdmin)如何草擬 eNotice、eCircular、家長信、會議紀錄、活動計劃書與 iPortfolio 評語,並說明「引用校本知識庫」與「符合學校語氣」為何是關鍵。
閱讀全文學校每年都做 PIE,但「檢討」往往靠印象。本文示範如何把 PIE 的 KPI 直接連結平台數據——AI 使用量、學習目標掌握度、教師培訓紀錄、SDAS 成績——讓策劃有基線、推行有追蹤、檢討有證據,並自動產出撥款中期與最終報告。
閱讀全文讓小學生使用 AI,學校最擔心三件事:不當內容、個人資料外洩、無人監察。本文拆解一套可落地的安全架構——輸入守門、系統提示、輸出審核、審計配額——以及 PII 加密、不訓練條款、人工複核與 PDPO 對照的具體做法。
閱讀全文通用 AI 不知道你學校的校規、課程進度與通告格式。校本知識庫以 RAG(檢索增強生成)讓 AI 在回答前先檢索學校文件,並在答案中標明來源。本文說明原理、應放什麼文件、權限與匯出,以及教師與行政的六個應用場景。
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