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教育 AI 專欄

給香港校長與教師的 AI 教學實戰:備課、評卷、智能導師、學生數據、安全合規與『智』啟學教撥款。每篇文章都可直接用於校本規劃。

AI 工具教學 2026年9月11日 8 分鐘閱讀

2026 年香港教師最常問的九個 AI 工具:各自真正的用途、價格與學生能否使用

Gemini、Gamma、Edpuzzle、Khanmigo、Perplexity、OpenAI Codex、Claude Code、Cursor、Base44——九個工具,九種完全不同的用途。本文以 2026 年 9 月的官方資料,整理每個工具真正為誰而設、免費版能做甚麼、學生在條款上能否使用,並提供一份按任務分類的選擇清單,以及通用工具無論如何都不會替學校處理的四件事。

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模型與 LLM 觀察 2026年9月11日 7 分鐘閱讀

2026 全模型橫評:15 家供應商、一套學校用的選型框架

由 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、Mistral,到 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、豆包、混元、文心,再加上編碼專用的 Cursor Composer。本文以同一套學校用量估算,把 15 家供應商的價格、上下文、開放權重與實際可用性放在同一張表上,並提供一套四問選型框架。

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AI 工具教學 2026年9月11日 11 分鐘閱讀

Base44 教師完整教學(2026 年 9 月):用一句話做一個學校網頁應用,以及它的 credits 陷阱

Base44 是 Wix 旗下的 vibe coding 應用程式生成器,教師不需要寫程式,描述需求就能生成有資料庫、登入與網頁寄存的應用。本文整理 2026 年 9 月官方方案(免費、Starter 每月 16 美元、Builder 40 美元、Pro 80 美元、Elite 160 美元,均為年繳價)、message credits 與 integration credits 的分別、13 歲年齡門檻,以及一個小五閱讀紀錄追蹤應用的完整製作流程。

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模型與 LLM 觀察 2026年9月11日 8 分鐘閱讀

中國大模型橫評:DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等八家,香港學校可以怎樣用?

DeepSeek 的價格是 GPT-6 Astra 的六十七分之一,中文能力亦不輸人。那為甚麼校本平台不直接接上去?本文橫評 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、豆包、混元與文心八家,說明開放權重與雲端 API 的關鍵分別,以及《個人資料(私隱)條例》下香港學校真正可行的三條路線。

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AI 工具教學 2026年9月11日 11 分鐘閱讀

Claude Code 教師完整教學(2026 年 9 月):方案價格、18 歲限制與自動測試學生程式

Claude Code 是 Anthropic 的代理式編程工具,包含在所有付費 Claude 方案內,免費方案不提供。本文整理 2026 年 9 月官方價格(Pro 每月 20 美元、Max 由 100 美元起、Team 標準席位每人 20 至 25 美元、Enterprise 每席位 20 美元加用量)、五小時滾動用量視窗的計算方式、Claude 18 歲政策對學生的影響,以及一個為中六資訊科技科建立自動測試腳本的完整流程。

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AI 工具教學 2026年9月11日 11 分鐘閱讀

Cursor 教師完整教學(2026 年 9 月):價格、學生帳戶限制與資訊科技科實戰

Cursor 是 Anysphere 的 AI 程式編輯器,2026 年 9 月方案為 Hobby 免費、Pro 每月 20 美元、Pro+ 60 美元、Ultra 200 美元、Teams 每人 40 美元、Teams Premium 每人 120 美元。本文拆解自家模型 Composer 2.5 的定價、Teams 的 Cursor Token Rate 附加費、18 歲年齡門檻對學生帳戶的影響,以及一個中三資訊科技科批改 Python 作業的完整操作流程。

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AI 工具教學 2026年9月11日 11 分鐘閱讀

Edpuzzle 教師完整教學:用互動影片翻轉初中科學課,以及 20 條活動上限的真相

Edpuzzle 對教師免費,但免費 Basic 方案只能儲存 20 個活動。本文以中二科學科翻轉課堂示範完整流程,包括自動出題、Autograde、Supported Assignments 與防抄襲設定,並拆解 Pro Teacher 與 Pro School 的真實成本、家長同意要求,以及它沒有繁體中文介面這件事。

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模型與 LLM 觀察 2026年9月11日 7 分鐘閱讀

由聊天機械人到 AI 代理:工具呼叫、多步驟自動化與 MCP,學校應該自動化甚麼?

聊天機械人只會說話,AI 代理會動手:查資料、讀文件、呼叫系統、連續執行多個步驟。本文用教師看得懂的方式解釋工具呼叫與 MCP 標準,對照各家的工具收費,並提出一份「應該自動化 / 不應該自動化」清單——關鍵不是 AI 能做甚麼,而是哪一步必須由人按下確認。

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AI 工具教學 2026年9月11日 11 分鐘閱讀

Gamma 教師完整教學:15 分鐘做一份家長晚會簡報,以及那個 16 歲年齡門檻

Gamma 用 credits 而不是月費計算 AI 用量,免費帳戶得到 400 個一次性 credits 且永不補充。本文以香港家長晚會簡報示範完整流程,拆解 credits 怎樣燒、100 位教師按人頭訂閱的真實成本,並指出官方條款要求使用者至少 16 歲——這一句決定了它能不能給學生用。

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AI 工具教學 2026年9月11日 11 分鐘閱讀

Google Gemini 教師完整教學:Workspace for Education、Gemini in Classroom 與真實收費拆解

Gemini for Education 在所有 Google Workspace for Education 版本中免費,但 Docs、Gmail 內的 Gemini 要另購 Google AI Pro for Education,每位使用者每月 20 美元且限 18 歲以上。本文以香港教師的分層工作紙情境示範完整流程,並拆解 100 位教職員的實際成本、學生年齡限制與繁體中文支援。

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AI 工具教學 2026年9月11日 11 分鐘閱讀

Khanmigo 香港教師完整教學:教師工具免費可用,但學生導師香港買不到

Khanmigo for Teachers 已開放給 180 多個國家及地區的教師免費使用,香港教師符合資格;但付費的 Khanmigo 學生與家長訂閱(每月 4 美元、每年 44 美元)官方明確只在美國提供。本文示範用教師工具建立數學引導式輔導流程、檢視學生近七天表現,並拆解香港學校能與不能做的事。

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模型與 LLM 觀察 2026年9月11日 8 分鐘閱讀

四大美國模型供應商橫評:OpenAI、Anthropic、xAI、Google 哪一家適合學校?

2026 年 9 月,四家美國前沿供應商的旗艦價格由每 100 萬 token 0.75 美元到 10 美元,相差 13 倍。本文以香港學校最關心的六條軸線(價格、上下文、中文處理、內容安全、平台可用性、成本陷阱)做橫評,並解釋為甚麼「最強的模型」通常不是學校應該用的模型。

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模型與 LLM 觀察 2026年9月11日 7 分鐘閱讀

安全、幻覺與風險控制:提示注入、幻覺後果,以及校本平台必須有的護欄

AI 在通告草稿裏引用了一個格式完全正確、但根本不存在的課程指引編號。這類錯誤不是偶發,而是語言模型的結構性特徵。本文用 OWASP 十大風險與 NIST 風險管理框架為骨架,逐項對照香港學校的真實場景,並列出一個校本 AI 平台必須具備的護欄與稽核安排。

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模型與 LLM 觀察 2026年9月11日 7 分鐘閱讀

開源權重還是閉源 API?自架與租用的成本真帳,以及私隱在哪一刻改變答案

很多學校以為「自己買機跑開源模型」一定慳錢。把真實用量代進 2026 年 9 月的官方價格後,答案往往相反:雲端 API 的年費低到硬件根本追不上。本文算清兩邊的真帳,列出對學校現實可行的開源型號與硬件門檻,並說明私隱與資料政策在哪一刻會令天秤倒向自架。

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AI 工具教學 2026年9月11日 11 分鐘閱讀

OpenAI Codex 教師完整教學(2026 年 9 月):方案、額度制收費與課堂小工具實作

Codex 是 OpenAI 的代理式編程產品,包含終端機 CLI、IDE 擴充、雲端任務與 iOS 版本,已包含在 ChatGPT Free、Go、Plus、Pro、Business、Edu 與 Enterprise 方案內。本文整理 2026 年 9 月的官方價格、credits 額度費率、GPT-5.6 與 GPT-6 Astra 的用量差異、美國 K-12 教師免費計劃為何香港用不到,以及一個教師自製課堂小工具的完整 CLI 操作流程。

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AI 工具教學 2026年9月11日 12 分鐘閱讀

Perplexity AI 教師完整教學:公民與社會發展科專題研習,以及教學生核對引用

Perplexity 每個答案都附來源,是教「查證」最好用的工具。Comet 瀏覽器免費,Pro 每月 20 美元、年繳每月 17 美元,Enterprise Pro 每席位每月 40 美元。本文示範一個香港公社科專題研習流程、一張學生用的引用核對表,並指出它 13 歲的年齡條款與沒有教師監控這兩個限制。

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模型與 LLM 觀察 2026年9月11日 7 分鐘閱讀

推理革命:由思維鏈到自適應思考,對評卷、數學與科學教學改變了甚麼?

2024 年的模型是「脫口而出」,2026 年的模型會先想清楚才答,而且自己決定想多久。本文用教師看得懂的方式解釋思維鏈、推理力度與自適應思考的演變,對照四家供應商的調節掣設計,並說明它在評卷、數學與科學教學上真正改變了甚麼——以及仍然改變不了甚麼。

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安全與合規 2026年8月20日 3 分鐘閱讀

本地部署 vs 雲端部署:學校該怎樣選?兩者數據都屬於學校,都可隨時整套下載

比較 AI 學與教平台的本地部署(校內伺服器 / 私有雲)與雲端代管:成本、維護、更新速度、資料所在地、合規與可攜性。結論先講:無論哪一種,數據都屬於學校、隨時可整套下載,並可用學校自有網域接入。

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數據與校務 2026年7月14日 2 分鐘閱讀

學生數據分析(SDAS):從成績表到跨年追蹤,校長與科主任要問的 8 個問題

成績表只告訴你「誰考了多少分」;學生數據分析系統(SDAS)回答的是「為什麼、趨勢如何、下一步做什麼」。本文以 8 個問題示範標準分數、百分位、進步率、跨年追蹤與教師分析的用法,以及 AI 自然語言查詢如何讓非數據背景的教師也能用。

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數據與校務 2026年7月10日 3 分鐘閱讀

AI 如何減輕教師行政負擔:通告、會議紀錄、家長信與 eAdmin 實例

教師每週花在行政文書的時間可達 8–10 小時。本文以六個實例示範 AI 行政代理(eAdmin)如何草擬 eNotice、eCircular、家長信、會議紀錄、活動計劃書與 iPortfolio 評語,並說明「引用校本知識庫」與「符合學校語氣」為何是關鍵。

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數據與校務 2026年7月6日 2 分鐘閱讀

PIE(策劃—推行—檢討)循環遇上 AI 儀表板:校務決策如何有數據依據

學校每年都做 PIE,但「檢討」往往靠印象。本文示範如何把 PIE 的 KPI 直接連結平台數據——AI 使用量、學習目標掌握度、教師培訓紀錄、SDAS 成績——讓策劃有基線、推行有追蹤、檢討有證據,並自動產出撥款中期與最終報告。

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安全與合規 2026年7月2日 3 分鐘閱讀

學生用 AI 的安全網:四層守門、個人資料保護與教師監察怎樣設計

讓小學生使用 AI,學校最擔心三件事:不當內容、個人資料外洩、無人監察。本文拆解一套可落地的安全架構——輸入守門、系統提示、輸出審核、審計配額——以及 PII 加密、不訓練條款、人工複核與 PDPO 對照的具體做法。

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安全與合規 2026年6月28日 3 分鐘閱讀

校本知識庫(RAG):讓 AI 引用學校自己的教材與政策,並標明來源

通用 AI 不知道你學校的校規、課程進度與通告格式。校本知識庫以 RAG(檢索增強生成)讓 AI 在回答前先檢索學校文件,並在答案中標明來源。本文說明原理、應放什麼文件、權限與匯出,以及教師與行政的六個應用場景。

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