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數據與校務發表 2026年7月6日· 修訂 2026年9月12日約 5 分鐘讀完

PIE 循環遇上 AI 儀表板:讓校務策劃、推行與檢討有數據可依

學校每年都做 PIE,但檢討往往靠印象。本文示範如何把 KPI 直接連結平台數據——AI 使用量、學習目標掌握度、教師培訓紀錄、SDAS 成績——讓策劃有基線、推行有追蹤、檢討有證據,並支援撥款中期與最終報告匯出。

Edor.ai 校本支援組
前線出身的教師、負責校本 AI 推行的顧問
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六月的科務會議,數學科主任翻著去年九月寫的目標:「提升學生自主學習能力。」校長問:「有甚麼數字?」全場靜了五秒。隔週同一間學校在 Edor.ai PIE 儀表板上看見:小四數學導師任務完成率由 38% 升至 61%,SDAS 標準分中位數進步 0.27——「檢討終於有材料,唔使靠感覺。」

PIE 本身不是新框架;失效的原因通常是檢討沒有數據。當 KPI 直接連結平台紀錄,策劃有基線、推行有追蹤、檢討有證據——撥款中期與最終報告變成循環的副產品,而不是開學才臨時補做的文書。


策劃、推行、檢討的三道斷裂

香港學校每年寫計劃,常見三個斷點。策劃階段目標抽象——「加強 AI 融入教學」卻沒有現況基線,不知從哪裏量起。推行階段缺少追蹤——到了三月才發現某科組仍未開始,來不及補救。檢討階段靠印象——年終會議上「反應良好」「感覺有進步」,無法回答校董「具體改變了甚麼」。

AI 儀表板的作用不是多一個系統,而是用同一組數據串起三個階段:九月看的基線,就是六月對照的終點。

把 KPI 寫成系統算得出

模糊 KPI 無法驅動儀表板。實務上把目標改寫成可計算句式,並標明數據來源:

  • 「教師多用 AI 備課」→「每月 ≥ 70% 教師使用 AI 備課工具至少 2 次」(來源:使用紀錄,按角色/模組)
  • 「學生自主學習」→「小四至小六 ≥ 60% 學生每週完成至少一項導師任務」(來源:導師任務完成率)
  • 「提升數學成績」→「小四數學下學期 SDAS 標準分較上學期進步 ≥ 0.3」(來源:SDAS)
  • 「教師專業發展」→「全學年完成 3 次培訓、3 節示範課、3 次分享會,每次有日期、人數、時數紀錄」(來源:培訓紀錄)
  • 「跨科應用」→「≥ 3 科 × 2 個級別有標記為教學示例的 AI 資源且曾被使用」(來源:資源庫+使用紀錄)

寫成這種形式後,儀表板可每日更新達標率,科主任在十月已看見落後指標,不必等到六月。

第一年宜精不宜多

第一年建議只選 5 個全部可計算的 KPI,且至少 2 個與教師行為(用量、培訓)、2 個與學生成效(掌握度或 SDAS)相關。目標太多,儀表板會變成無人看的裝飾。

三個階段各看甚麼

策劃期(九月)

儀表板顯示基線:上年度 AI 使用量按科組分布、各級學習目標掌握度、SDAS 起點。校長與 AI 統籌同事在此草擬本年度 KPI——不是憑空訂 80%,而是看去年中位數再加合理增幅。例如去年小四導師完成率 38%,今年 KPI 訂 55% 比直接寫「大幅提升」誠實,也較能在六月交代。

推行期(十月至五月)

儀表板切換為追蹤模式:每個 KPI 的即時達標率、連續兩個月低於門檻的科組提示、每月自動摘要(可放進校務會議附件)。權限分層——校長看全校,科主任看本科,教師只看與自己相關的指標——數據用於發現與對話,不用於排名。

檢討期(六月)

儀表板產出證據包:KPI 達成表、關鍵指標前後對照、教師與學生回饋摘要。AI 可協助草擬檢討敘述,但科主任必須修訂——數字解釋「發生了甚麼」,專業判斷解釋「為甚麼」與「下一步」。

儀表板每月 15 分鐘的「數據時間」應寫進科務會議固定議程;沒有節奏,數據會在第三個月無人打開。

撥款報告與 PIE 的對接

『智』啟學教撥款(每校最高 HK$500,000,計劃期限至 2028 年 8 月 31 日)要求中期報告(2027 年 10 月)與最終報告(2028 年 10 月)。PIE 儀表板可對應匯出以下數據欄位:

  • AI 應用範圍(科目、級別) ← 使用紀錄按科目×級別統計
  • 教學示例 ← 資源庫中標記為「教學示例」的項目
  • 教師專業發展 ← 培訓、示範課、分享會紀錄(日期、人數、時數)
  • 學生學習成效 ← 學習目標掌握度、SDAS 前後對照
  • 可持續性 ← 校本資源數量、教師模板共享數

按報告結構一鍵匯出 Markdown 或 CSV 後,學校加上敘述與反思即可——詳見教育局 50 萬 AI 撥款怎樣用。重點是:若平日沒有跑 PIE 循環,報告季會變成追紀錄的地獄。

權限、文化與常見陷阱

儀表板要有人看,文化比功能重要。三條底線:數據只用於支援科組對話,不用於公開排名教師;落後指標觸發的是「需要甚麼支援」,不是問責;校長與統籌同事親自每月看一次全校摘要,示範數據進入決策。

常見陷阱包括:KPI 訂得太高導致全學年「紅燈」、無人再信儀表板;只追 AI 用量不追學習成效,無法回答撥款報告的「成效」欄;檢討會仍只講軼事,不把儀表板投影出來對照——那就等於白做。

常見誤解

  • 誤解:有儀表板就等於自動化校務管理。 實情:儀表板自動計算 KPI 與匯出數據,但目標設定、解讀與行動仍靠人。沒有每月 15 分鐘數據時間,它會變成靜態截圖。

  • 誤解:撥款報告可以 100% 自動生成,六月不用開會。 實情:數據欄位可匯出,敘述、反思、法團校董會批核必須由學校撰寫。儀表板節省的是翻紀錄的時間,不是專業判斷。

  • 誤解:KPI 越多越好,顯得學校認真。 實情:第一年 5 個可計算 KPI 已足夠。過多指標會分散科主任注意力,且部分無可靠數據來源,最後仍靠人手填表。

星期一可以做的三件事

  1. 打開上年度任何一份科組計劃,把其中一個模糊目標改寫成「誰、多少比例、做甚麼、數據從哪裏來」——例如「70% 教師每月 AI 備課 ≥ 2 次/使用紀錄」。
  2. 與 AI 統籌同事列出 5 個第一年 KPI 草稿,確認每一個都標明了平台模組來源(用量、掌握度、SDAS、培訓、資源庫)。
  3. 在下次科務會議議程加「15 分鐘數據時間」,即使平台尚未完全對接,也先用試算表記錄一個基線數字——九月要有起點,六月才有對照。

幾條常被問到的問題

不是。PIE(策劃—推行—檢討)是框架,可套用於年度計劃、科組計劃或 AI 推廣項目。關鍵在 KPI 能否由平台自動計算,而不是年終會議憑印象填「達標」。

例如 KPI 訂「每月 ≥ 70% 教師使用 AI 備課至少 2 次」,系統按角色與模組紀錄直接顯示達標率;「小四數學下學期 SDAS 標準分較上學期進步 ≥ 0.3」則由 SDAS 模組自動對照,科秘毋須逐人追問。

數據部分可以按結構匯出——科目與級別覆蓋、培訓紀錄、教學示例、掌握度與 SDAS 前後對照等。敘述、反思與法團校董會批核仍須由學校撰寫;儀表板負責把證據整理好,不是代替專業判斷。

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