學生數據分析(SDAS):從成績表到跨年追蹤,校長與科主任要問的 8 個問題
成績表只告訴你「誰考了多少分」;學生數據分析系統(SDAS)回答的是「為什麼、趨勢如何、下一步做什麼」。本文以 8 個問題示範標準分數、百分位、進步率、跨年追蹤與教師分析的用法,以及 AI 自然語言查詢如何讓非數據背景的教師也能用。
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數據與校務
SDAS、PIE、eAdmin 與學校決策
AI 如何減輕教師行政負擔:通告、會議紀錄、家長信與 eAdmin 實例
教師每週花在行政文書的時間可達 8–10 小時。本文以六個實例示範 AI 行政代理(eAdmin)如何草擬 eNotice、eCircular、家長信、會議紀錄、活動計劃書與 iPortfolio 評語,並說明「引用校本知識庫」與「符合學校語氣」為何是關鍵。
閱讀全文PIE(策劃—推行—檢討)循環遇上 AI 儀表板:校務決策如何有數據依據
學校每年都做 PIE,但「檢討」往往靠印象。本文示範如何把 PIE 的 KPI 直接連結平台數據——AI 使用量、學習目標掌握度、教師培訓紀錄、SDAS 成績——讓策劃有基線、推行有追蹤、檢討有證據,並自動產出撥款中期與最終報告。
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