SDAS 學生數據分析：成績表之外的八個校本決策問題
成績表只告訴你「誰考了多少分」;學生數據分析系統(SDAS)回答的是「為甚麼、趨勢如何、下一步做什麼」。本文以 8 個問題示範標準分數、百分位、進步率、跨年追蹤與教師分析的用法，以及 AI 自然語言查詢如何讓非數據背景的教師也能用。
讀下去教室手記 · 校本 AI 推行
數據與校務
SDAS 成績分析、PIE 循環、eAdmin 文書，以及數字怎樣支撐一個決定
用 AI 行政代理收回教師每週八至十小時：通告、會議紀錄與家長信實務
香港教師每週約八至十小時花在行政文書。本文以六個 eAdmin 場景示範 AI 如何草擬 eNotice、eCircular、家長信、會議紀錄、活動計劃書與 iPortfolio 評語，並說明校本知識庫 grounding 與學校語氣為何決定初稿能不能直接用。
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PIE 循環遇上 AI 儀表板：讓校務策劃、推行與檢討有數據可依
學校每年都做 PIE，但檢討往往靠印象。本文示範如何把 KPI 直接連結平台數據——AI 使用量、學習目標掌握度、教師培訓紀錄、SDAS 成績——讓策劃有基線、推行有追蹤、檢討有證據，並支援撥款中期與最終報告匯出。
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