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給香港教師的 AI 素養課程

兩門免費課程。第一門用白話交代大型語言模型(LLM)實際怎樣運作，第二門教你把提示寫得夠準，用在備課、出題、批改與課堂上。撰稿人做過前線，每一課都會講同一項技術在這個系統裡是怎樣做進課堂的，也會講它做不到甚麼。

LLM 教室：大型語言模型基礎

28 課約 374 分鐘

由 Transformer 架構、Tokenization、參數與 Self-Attention 講起，再走到訓練的三個階段、RAG、量化、校內部署、守門機制與接下來的走向。全部用日常比喻解釋，不需要數學或程式背景。

適合：全體教師、科主任、IT 主任；無需程式背景

18 課約 241 分鐘

18 課，場景全部設在香港課堂：備課、分層工作紙、出題與評分準則、批改回饋、SEN 調適、支架式引導、行政文書、RAG 引用、提示注入的防法，以及科組模板庫怎樣維持。每課附可以直接複製的中英文提示範本。

適合：前線教師、科主任、教學助理；建議先讀 LLM 教室的模組一與模組四

15 個模型供應商的規格、價格、發佈時序，以及在本系統的支援狀態

工具實測、模型比較，以及校本推行途中記下的實務文章