OpenAI Codex 教師完整教學(2026 年 9 月):方案、額度制收費與課堂小工具實作

OpenAI 在自己的說明文件裏寫了一句學校很少看到的話:Codex 平均每位使用者每月約 100 至 200 美元。這不是 ChatGPT 的月費,是它之上的實際用量支出。一位資訊科技科主任若照着席位價做預算,年中會發現數字對不上。

這篇拆解 Codex 在 2026 年 9 月的真實面貌:它是甚麼、教師用得着的部分、完整的操作流程,以及那張學校必須看懂的額度費率卡。九個工具的完整清單見 2026 年香港教師最常問的九個 AI 工具。

這是甚麼工具

先澄清一個常見誤會:今日的 Codex,與 2021 年那個叫 Codex 的舊模型沒有關係。現在的 Codex 是 OpenAI 的代理式編程產品線,不是單一模型,而是一組介面:終端機 CLI、VS Code 等 IDE 的擴充、瀏覽器版本、桌面程式、iOS 應用程式、GitHub 的自動程式碼審查,以及 Slack 與 Linear 的整合。它背後跑的是 GPT-5.6 系列(Sol、Terra、Luna)與 2026 年 9 月推出的 GPT-6 Astra。

它是給開發者用的。介面是命令列,工作單位是程式碼倉庫,設計前提是使用者看得懂 diff、會用 git、知道甚麼時候該按停。學校裏真正用得着它的,是資訊科技科教師、負責校內系統的 IT 主任,以及想把重複的行政資料處理自動化的教師。它不是備課工具,也不是給學生的學習平台——OpenAI 自己的教師方案就明文寫着「不供學生使用」。

主要功能

• 本機代理:在專案目錄執行 codex,它會讀檔、改檔、在你的機器上執行指令,每一步都可以要求先批准。
• 雲端任務:把工作交給雲端環境執行,離開電腦後仍會繼續跑,完成後把結果拉回本機。
• AGENTS.md 專案指引:在倉庫根目錄放一個 Markdown 檔,列明規則與慣例,Codex 每次都會先讀。
• 本機程式碼審查:/review 針對未提交的改動、某個 commit 或整條分支產生優先排序的問題清單,不會改動你的檔案。
• 權限與沙箱控制:/permissions 決定 Codex 可以在無需確認下做甚麼,是教師最應該先設定的一項。
• 指令稿與 CI:codex exec 可在非互動模式執行,適合放進重複性的批次流程。
• 技能與外掛:把重複的指示封裝成技能,並以外掛接上 GitHub、Gmail、Google Drive 等工具。
• 多型號選擇:Sol 處理最難的推理、Terra 是日常主力、Luna 最快最省額度,可隨時以 /model 切換。

完整教學:用 Codex CLI 做一個課堂隨機分組與計時工具

場景:你是中學資訊及通訊科技科教師,想做一個單一 HTML 檔的小工具,放在校內內聯網,任何教師打開瀏覽器就能用——貼上班別名單、按人數自動分組、並附一個課堂計時器。不需要伺服器、不需要上網、不收集任何學生資料。

第 1 步:確認方案。 Codex 已包含在 ChatGPT Free、Go、Plus、Pro、Business、Edu 與 Enterprise 內。Free 方案只夠試很小的任務;教師實際使用建議由 Plus(每月 20 美元)起。

第 2 步:安裝 CLI。 在 macOS 或 Linux 的終端機執行官方安裝指令(Windows 使用者可用 npm 或 Homebrew 版本,見官方 CLI 頁):

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
mkdir class-toolkit && cd class-toolkit
codex

首次執行 codex 會要求登入,選「Sign in with ChatGPT」即可用你的訂閱帳戶。

第 3 步:先設定權限,再開始工作。 在 Codex 介面輸入 /permissions,選擇需要確認才能改檔與執行指令的模式。這一步不是形式:代理式工具的預設行為是自己動手,在學校電腦上,你應該先看清楚它想做甚麼。

第 4 步:建立專案指引。 輸入 /init,Codex 會產生一個 AGENTS.md。把以下內容加進去,它之後每次都會遵守:

本專案是給香港中學教師使用的單一檔案網頁小工具。

規則:
- 所有輸出必須是一個 index.html 檔,不可依賴任何外部 CDN 或網絡連線。
- 介面文字用繁體中文(香港用語),例如「分組」、「計時」、「重設」。
- 不得加入任何分析追蹤、Cookie 或把資料送出瀏覽器的程式碼。
- 學生名單只存在瀏覽器記憶體中,重新整理後即清除。
- 程式碼加上中文註解,方便日後其他教師修改。

最後三條是重點。學校的小工具最常出事的地方,不是功能寫得不好,而是不知不覺把學生名單送了出去。

第 5 步:輸入第一個任務。 選好型號(日常用 /model 選 GPT-5.6 Terra 已足夠),然後描述目標:

建立 index.html,一個離線可用的課堂工具,包含兩個分頁:

分頁一「隨機分組」:
- 一個文字框,每行一個學生姓名或學號
- 可設定每組人數或組數,兩者擇一
- 按「分組」後以卡片形式顯示各組,可再按「重新分組」
- 一個「匯出文字」按鈕,把結果複製到剪貼簿

分頁二「課堂計時」:
- 可設定分鐘數的倒數計時器,有開始、暫停、重設
- 剩餘一分鐘時背景轉為橙色,時間到轉為紅色並閃動三次
- 字體要在投影機上從課室最後一排看得清楚

用 HTML、CSS 與原生 JavaScript,全部寫在同一個檔案內。完成後告訴我怎樣在瀏覽器打開測試。

第 6 步:審查再接受。 Codex 會顯示它打算建立的檔案與內容。逐段看一次,特別留意有沒有 fetch、XMLHttpRequest 或外部 <script src="http...">——若有,就是違反了 AGENTS.md 的規則,直接要求它移除。接着用內建審查:

/review

選「Review uncommitted changes」,它會列出優先排序的問題清單,但不會改動你的檔案。

第 7 步:實測與交付。 直接用瀏覽器打開 index.html,拔掉網絡線再試一次,確認離線可用。確認後把檔案交給 IT 主任放上內聯網。若之後要做同類工具,可以用非互動模式一次過執行:

codex exec "按 AGENTS.md 的規則,建立 seating.html:一個電腦室座位表工具,可拖曳學生卡片到座位格,支援列印。"

第 8 步:查看用量。 輸入 /status 可看到目前的型號、權限與剩餘用量。養成習慣每兩星期看一次,你才會知道自己的實際消耗落在哪個水平。

優點與缺點

優點

• 一個訂閱涵蓋終端機、IDE、網頁、桌面與 iOS,不必為不同介面重複付費。
• 型號分檔清楚,Luna 的額度費率只有 Sol 的二十分之一,日常任務可以大幅省錢。
• AGENTS.md 讓科組可以把慣例寫成檔案共用,新教師不必重新摸索。
• /review 提供不改動檔案的審查模式,適合檢查學生程式或同事寫的腳本。
• 可用自己的 API 金鑰在 CI 或共用環境執行,方便 IT 主任做自動化。
• 生態最成熟,中英文教學資源都最多,培訓成本最低。

缺點

• 命令列介面對非技術教師門檻高,課堂示範的視覺效果遠不如圖形編輯器。
• 收費結構複雜:席位、包含用量、credits、Fast 模式倍率,四層疊在一起難以估算。
• 美國 K-12 免費教師方案香港用不到,香港學校只能付全費。
• 沒有繁體中文介面。
• 沒有任何班級、學生或課程功能。
• 型號更替快,GPT-5.4 與 GPT-5.4 mini 已於 2026 年 8 月 31 日在 Codex 退役,學校寫好的流程需要跟着調整。

收費與費用拆解

Codex 沒有獨立訂閱,它包含在 ChatGPT 方案之內。以下為 2026 年 9 月官方定價頁數字,美元、未含稅。

額度費率(每 100 萬 token 所需 credits)

官方同時說明:一個典型的 Codex 任務用 GPT-5.6 Sol 約消耗 5 至 30 credits;Fast 模式會按較高費率扣減,GPT-6 Astra 的 Fast 模式為標準費率的 2.5 倍。

學校要看懂的幾件事:

席位乘以人數。 100 名教職員全部開 Business 標準席位,年繳價每月 2,000 美元,一年 24,000 美元,折合約 18.7 萬港元。但這是錯誤的採購方式:全校 100 位教師之中,真正需要 Codex 的可能只有 2 至 3 位。

包含用量之後的超額。 包含用量用完後,Plus 與 Pro 用戶可以額外購買 credits,Business 與 Enterprise 則由工作區共用 credits 池。OpenAI 自己寫明 Codex 平均每位使用者每月約 100 至 200 美元——換句話說,20 美元的席位費只是入場費。

年繳與月繳的差別。 Business 年繳每人每月 20 美元,月繳 25 美元,相差 25%。學校若要走年繳,要先確定這是長期工具而不是一年試驗。

學生帳戶。 OpenAI 服務條款的最低年齡是 13 歲,未滿 18 歲須家長或監護人同意。但 ChatGPT for Teachers 明文寫明不供學生使用;ChatGPT Edu 則是面向大學的方案,需要聯絡銷售團隊報價,官方頁面沒有公開價格。換言之,香港中小學想給學生一個有監控的 AI 環境,Codex 這條路並不存在。

教育優惠。 ChatGPT for Teachers 免費至 2028 年 6 月,但只限受認可的美國 K-12 學校或學區在職人員;香港教師不符合資格。非牟利機構方面,官方提到 ChatGPT Business 或 Enterprise 最高七五折,學校是否適用須向 OpenAI 查詢。

與其他替代方案比較

與 Edor.ai 並列比較

先說明:在寫程式與自動化這件事上,Codex 比 Edor.ai 強得多,我們不在這個範疇與它競爭。 以下比較的是學校採購時會問的其他問題。

為甚麼學校最終仍需要一個校本平台

Codex 的定位非常清楚,而它清楚地不處理以下四件事。

學生那一端是空白的。 OpenAI 自己把界線劃得很明確:教師方案不供學生使用。這是負責任的做法,但也意味着學校若想讓學生在有守門、有監控的環境下使用 AI,必須另找方案。Edor.ai 的導師模式預設只給提示不給答案,提示層級由教師逐個任務設定,所有對話留有紀錄。

它不認識你的學校。 校本課程進度、科組評分準則、通告格式、SEN 調適流程——這些都在學校自己的文件裏,不在模型的記憶中。校本知識庫(RAG)讓 AI 在回答前先檢索學校文件並標明來源,做法見 校本知識庫:讓 AI 引用學校自己的教材與政策。

它的成本結構與學校的預算週期不相容。 席位、包含用量、credits、Fast 倍率——這是為工程團隊設計的計費模型,不是為要向法團校董會交代的年度預算而設。我們選擇全校固定年費並吸收模型價格波動,原因就在這裏。

它不會替你交代成效。 『智』啟學教撥款要求提交中期與最終報告。Edor.ai 的 PIE 模組直接由平台數據產出報告所需的佐證,詳見 教育局 50 萬 AI 撥款怎樣用。

Edor.ai 是專為香港學校而建的:繁體中文(香港)介面、粵語口語練習、對應本地課程與撥款要求,並以全校年費而非按人頭計價。我們不會聲稱在寫程式上勝過 Codex——我們沒有這樣做,也不需要這樣做。兩者處理的是不同層次的問題。

結語

Codex 是一件優秀的開發工具,對資訊科技科教師與 IT 主任而言值得投資,但要投資在對的人身上:兩三個會用的人,而不是全校 100 個帳戶。同時要把那句官方說明記住——平均每人每月 100 至 200 美元的用量,是寫在 OpenAI 自己的文件裏的。

想看 OpenAI 各型號的定位與價格,可讀 OpenAI 模型頁;想先弄清楚 token、上下文與幻覺這些詞的意思,可由 LLM 教室 第一課開始。