Claude Code 教師完整教學(2026 年 9 月):方案價格、18 歲限制與自動測試學生程式

Anthropic 在 2026 年 7 月推出 Claude for Teachers,給美國 K-12 教師完全免費。同一份官方文件同時寫明兩件事:沒有學生帳戶,而且未滿 18 歲的使用者被禁止使用 Claude,並以年齡核實服務執行。對香港學校而言,這兩句話比價格重要得多。

這篇拆解 Claude Code 在 2026 年 9 月的實際情況:它是甚麼、教師用得着的部分、一個可以照做的完整流程,以及那套很容易被低估的用量計算方式。九個工具的完整清單見 2026 年香港教師最常問的九個 AI 工具。

這是甚麼工具

Claude Code 是 Anthropic 的代理式編程工具。它會讀你的整個程式碼倉庫、跨檔案改動、執行指令,並與 git 直接協作——暫存改動、寫 commit 訊息、開分支、開 pull request。它有五個介面:終端機 CLI、VS Code 擴充、JetBrains 外掛、桌面程式,以及網頁版。

同樣要說清楚:這是開發者工具,不是課堂產品。 沒有班級、沒有學生、沒有課程對齊,官方也沒有假裝它是。Anthropic 為教師另外做了 Claude for Teachers,而那個計劃的定位是教師的備課助手,不是 Claude Code,而且只開放給美國。

在香港學校裏,Claude Code 的合理用途有三種:資訊科技科教師建立測試與批改流程、IT 主任處理校內資料轉換與系統維護,以及把每週重複的資料整理工作變成排程任務。

主要功能

• 終端機代理:在專案目錄執行 claude,以自然語言描述目標,它會規劃、跨檔案改動並驗證結果。
• CLAUDE.md 專案記憶:放在專案根目錄的 Markdown 檔,每次開始對話時自動讀取,用來寫下編碼規範與科組慣例。
• 管道與指令稿:claude -p 可以接收管道輸入,例如把日誌或 git diff 直接餵進去分析。
• 技能與 Hooks:把重複流程封裝成技能,並在動作前後自動執行指定指令(例如每次改檔後自動格式化)。
• 平行子代理:把大任務分派給多個子代理同時處理,由主代理統籌並合併結果。
• 排程任務:雲端 Routines 即使關機仍會執行,桌面排程則在本機執行並可存取本地檔案。
• MCP 連接器:接上 Google Drive、Jira、Slack 或學校自建的工具。
• 跨介面接續:同一個工作階段可在終端機、桌面程式與網頁之間轉移。

完整教學:為中六資訊及通訊科技科建立自動測試腳本

場景:你每星期派一份 Python 練習,收回 30 份程式。你想建立一套自動測試,一次過對全部提交執行測試個案,輸出一張成績與錯誤摘要表,而評語仍由你自己寫。

第 1 步:確認方案。 Claude Code 包含在所有付費 Claude 方案內,免費方案不提供。個人教師由 Pro 開始即可(月繳每月 20 美元,年繳每月 17 美元,一次過繳付 200 美元)。

第 2 步:安裝。 在 Windows PowerShell 執行:

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

macOS、Linux 或 WSL 則用 curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash;Windows 亦可用 winget install Anthropic.ClaudeCode。安裝後在專案目錄啟動:

cd f6-ict-autotest
claude

首次執行會要求登入。若你的系統設了 ANTHROPIC_API_KEY 環境變數,它會改用 API 金鑰計費而非訂閱額度——教師一般不需要這樣做,發現額外扣費多數就是這個原因。

第 3 步:寫 CLAUDE.md。 在專案根目錄建立這個檔,內容會在每次對話開始時自動載入:

本專案為香港中學中六資訊及通訊科技科的功課自動測試工具。

規則:
- 只用 Python 標準程式庫,學校電腦不會安裝額外套件。
- 學生檔案放在 submissions/ 目錄,檔名為 s01.py 至 s30.py,不含任何真實姓名。
- 絕不修改 submissions/ 內的任何檔案,只讀取與執行。
- 每份程式的執行時間上限 5 秒,超時視為未通過並記錄。
- 所有輸出訊息與報告用繁體中文(香港用語)。
- 測試只判斷輸出是否正確,不評分、不寫評語,評分由教師負責。

最後一條是刻意的。自動測試負責事實判斷,教師負責教育判斷,兩者不應混在一起。

第 4 步:描述任務。 在 Claude Code 輸入:

建立 run_tests.py,做以下事情:

1. 讀取 tests/cases.json,格式為一個陣列,每項有 name、stdin、expected_stdout 三個欄位。
2. 逐一執行 submissions/ 內每個 .py 檔,對每個測試個案以 subprocess 餵入 stdin,比對輸出。
3. 比對時忽略行尾空白與最後的換行,但區分大小寫。
4. 5 秒超時視為未通過,並記錄 TIMEOUT;程式崩潰記錄 ERROR 與例外類型的第一行。
5. 輸出 report.csv,欄位為學生檔名、通過個案數、總個案數、未通過的個案名稱、錯誤類型。
6. 同時在終端印出一個摘要:每個測試個案的全班通過率,由低至高排序。

先給我一份 tests/cases.json 的範例,內容是三個關於「清單平均值」的測試個案。

第 5 步:檢視、執行、修正。 Claude Code 會顯示它建立的檔案。確認它沒有改動 submissions/,然後執行:

python run_tests.py

若有錯,把錯誤訊息直接貼回對話,或用管道模式讓它自己看:

python run_tests.py 2>&1 | claude -p "這個腳本出錯了,指出原因並提出最小修改,不要重寫整個檔案"

第 6 步:留意用量。 長對話會吃掉上下文與額度。用 /compact 把目前的對話壓縮成摘要後繼續,或在任務完成後用 /clear 清空。若你用的是 API 金鑰,/cost 會顯示這個工作階段的實際花費。

第 7 步:把它變成每週流程。 確定腳本穩定後,用 /schedule 建立排程,或在每週收功課後執行一次。那張「全班通過率由低至高」的摘要,就是下一課的教學重點清單。

第 8 步:教師仍要看。 自動測試只回答「輸出對不對」。學生用了暴力解法但答案正確、變數命名全部是 a、b、c、完全沒有註解——這些測試都不會發現。分數與評語仍然是教師的工作。

優點與缺點

優點

• 中文書寫品質在同類工具中屬前列,寫給教師看的報告與註解可讀性高。
• 一個訂閱涵蓋終端機、VS Code、JetBrains、桌面與網頁五個介面。
• CLAUDE.md 與技能讓科組可以把慣例沉澱成檔案,不必靠口耳相傳。
• 與 git 深度整合,適合需要版本紀錄的校內工具維護。
• 排程任務可在雲端執行,關機後仍繼續,適合每週重複的資料整理。
• Team 與 Enterprise 方案預設不以你的內容訓練模型。

缺點

• 18 歲政策令學生完全不能使用,而且官方以年齡核實服務執行。
• Claude for Teachers 只限美國,香港教師不符合資格。
• 用量與網頁對話共用同一個池,終端機跑一個大任務會直接影響當天的聊天額度。
• 沒有固定的訊息數上限,實際可用量難以預先估算。
• 沒有繁體中文介面。
• Anthropic 沒有 embedding 與語音模型,若學校想只用一家供應商支撐整個校本平台,做不到。

收費與費用拆解

以下為 2026 年 9 月官方定價頁與說明中心的數字,美元、未含稅。

模型 API 價格(每 100 萬 token)

學校要留意的地方:

席位乘以人數。 100 名教職員全部開 Team 標準席位,年繳每月 2,000 美元,一年 24,000 美元,約 18.7 萬港元。這買到的是一個開發與寫作助手,不是教學平台。理性的做法是只為真正會用的 2 至 5 位教師購買。

用量視窗不是訊息數。 所有方案按五小時滾動視窗重設,付費方案另有每週上限,而網頁、桌面、手機與 Claude Code 共用同一個池。這代表一件實務上很煩的事:教師在終端機跑一個大型批改任務,同一個下午可能就用不了網頁版寫家長信。用量不足時可以開啟 usage credits 按 API 標準價繼續,但那又變成浮動支出。

Enterprise 的計價方式。 官方寫明是每席位每月 20 美元加上按 API 價格計算的用量,年繳。換言之,席位費很低,真正的成本在用量,學校無法只看席位價做預算。

學生帳戶:不可以。 Anthropic 採 18 歲以上政策,並以年齡核實服務執行;Claude for Teachers 亦明文沒有學生帳戶。中小學不能為學生開帳戶。

教育優惠。 Claude for Teachers 對經核實的美國 K-12 教育人員免費,2027 年 6 月 30 日前登記可獲至少一年;香港教師不符合資格。高等教育方面,Anthropic 有面向大專院校的全校方案,價格需洽談;學術與非牟利研究機構的研究人員則可免費開始使用。香港中小學目前沒有對應的官方優惠。

與其他替代方案比較

與 Edor.ai 並列比較

說在前面:Claude Code 在寫程式、重構與大型倉庫理解上比 Edor.ai 強得多,我們不在這個範疇與它競爭。 以下是學校採購時真正會問的其他問題。

為甚麼學校最終仍需要一個校本平台

Anthropic 在教育上的態度值得肯定:它為教師做了專屬計劃、寫了 K-12 資料處理協議,也明確地把學生排除在外而不是含糊其辭。但正是這份清晰,劃出了學校必須自行填補的空白。

學生那一端被明確關上。 18 歲政策不是設定選項,是產品政策,並以年齡核實執行。學校若希望學生在有守門、有監控、有紀錄的環境下練習提問與思考,必須用另一套系統。Edor.ai 的導師模式只給提示不給答案,提示層級由教師逐個任務設定,對話可即時監控與標記。

地域限制真實存在。 Claude for Teachers 只限美國。這不是 Anthropic 的錯,但對香港學校來說結果是一樣的:同一件產品,美國教師免費,香港教師付全費,而且拿不到那套為 K-12 寫的條款與資料處理協議。

用量池的設計假設使用者是個人。 五小時視窗、每週上限、聊天與編程共用——這對一個開發者很合理,對一間要同時支援 100 位教師的學校則不然。全校年費、AI 用量包含在內,是我們針對這個場景做的選擇。

它不會幫你寫撥款報告。 『智』啟學教撥款要求交代成效與佐證,Edor.ai 的 PIE 模組直接由平台數據產出所需報告,詳見 教育局 50 萬 AI 撥款怎樣用。若想先了解安全守門的具體設計,可讀 學生 AI 安全:四層守門、PII 保護與教師監控。

Edor.ai 為香港學校、香港教師與香港學生而建,我們把資源全部投在這件事上。這不代表我們樣樣都強——Claude 寫程式比我們強,這是事實。但課程對齊、安全守門、全校計價、資料擁有權與撥款交代這五件事,一個開發者工具不會替學校處理。

結語

Claude Code 是目前最成熟的代理式編程工具之一,對資訊科技科教師與 IT 主任而言值得投資。但兩件事要先想清楚:學生完全不能用,而用量與你的網頁版對話共用同一個池。買給會用的那幾位教師,把學生那一端交給有守門的校本平台,才是可持續的組合。

想比較各家模型的定位與價格,可讀 Anthropic Claude 模型頁 或 全部模型總覽。