Cursor 教師完整教學(2026 年 9 月):價格、學生帳戶限制與資訊科技科實戰

一位中三資訊科技科教師,每次派功課要批改 32 份 Python 程式。人手逐份執行、找錯、寫評語,一晚過去了。Cursor 可以把這件事壓縮到一個下午——但在按下「訂閱」之前,有一條條款必須先看:Cursor 的服務條款要求使用者年滿 18 歲。這代表你的學生,原則上不能擁有自己的 Cursor 帳戶。

這篇是九個工具系列中的其中一篇,完整清單見 2026 年香港教師最常問的九個 AI 工具。

這是甚麼工具

Cursor 是 Anysphere 開發的 AI 程式編輯器,由 VS Code 分支而成,外觀與操作與 VS Code 幾乎一樣,分別在於它把 AI Agent 直接放進編輯器:可以讀整個專案、跨檔案改動、在內建終端執行指令,並把每一處改動以 diff 形式交給你逐項核准。

說清楚一件事:Cursor 是給開發者用的工具,不是課堂產品。 它沒有班級、沒有學生名單、沒有教師監控畫面,也沒有任何與課程或評估相關的功能。它在教育場景裏的真正用途只有三種:資訊科技科或電腦科教師備課與示範、教師自行製作校內小工具、以及批改學生程式作業。若學校期望它處理備課、通告或學生輔導,方向由一開始就錯了。

主要功能

• Agent 模式:以自然語言描述目標,Agent 會自行讀檔、改檔、執行指令,並在完成前把所有改動列成 diff。
• 兩個用量池:Cursor Models 池涵蓋自家的 Grok 4.6、Grok 4.5 與 Composer 2.5;Other Models 池涵蓋 OpenAI、Anthropic、Google 等第三方模型,按各自 API 價格計算。
• Composer 2.5:Cursor 自家模型,2026 年 5 月 18 日發佈,建基於 Moonshot 的 Kimi K2.5 開源檢查點,主打長時間任務的穩定度與回應速度。
• Tab 補全:付費方案提供無限次 Tab 自動補全,這是教師示範時最直觀的功能。
• Cloud Agents 與 Automations:把任務交給雲端執行,不佔用本機資源。
• Bugbot 程式碼審查:以 Agent 形式審查改動,Teams 方案內建,個人方案按用量計費。
• 隱私模式:啟用後,Cursor 與其模型供應商保證不以你的程式碼作訓練。
• MCP、Skills 與 Hooks:可接入外部工具與資料來源,並在動作前後插入自訂指令。

完整教學:用 Cursor 批改一班中三的 Python 作業

場景:中三資訊科技科,單元是「清單與迴圈」。你收到 32 份 .py 檔,要在一星期內派回,每份要有具體評語與下一步練習建議。

第 1 步:安裝與開帳戶。 到 cursor.com 下載對應作業系統的安裝檔。首次啟動時選 Hobby 免費方案即可開始;不需要信用卡。教師本人須年滿 18 歲——這一點在後面的收費一節會再談。

第 2 步:整理專案資料夾並去識別化。 在電腦建立資料夾 f3-ict-marking,把學生程式檔改名為 s01.py 至 s32.py,另存一份學號對照表在 Cursor 專案以外的位置。這一步不可略過:AI 沒有理由需要知道學生姓名,而一旦姓名進入對話,你就把個人資料交給了第三方。關於學生資料的處理原則,可參考 學生 AI 安全:四層守門、PII 保護與教師監控。

第 3 步:把評分準則放進專案。 在資料夾內新增 rubric.md,寫下科組的評分準則,例如四個範疇各 5 分:程式正確性、變數命名、註解與可讀性、程式結構。這份檔案之後會被 Agent 直接引用,評語才會跟你科組的標準一致,而不是 AI 自己想出來的標準。

第 4 步:開啟專案並選模型。 在 Cursor 選 File > Open Folder,開啟 f3-ict-marking。按 Ctrl+L(macOS 為 Cmd+L)開啟 Agent 對話面板,在面板下方的模型選單挑選模型。日常批改用 Composer 2.5 已經足夠,不必動用最貴的旗艦模型;成本差異在後面的收費一節會說明。

第 5 步:輸入第一個提示。 以 @ 符號引用檔案,讓 Agent 準確知道要讀哪些檔:

@rubric.md @s01.py

你是香港中學資訊科技科教師。請按 rubric.md 的四個範疇批改 s01.py,這是中三學生「清單與迴圈」單元的功課。

輸出格式:
1. 四個範疇各給分(0 至 5 分)並各寫兩句具體評語,必須引用學生程式中的實際行號。
2. 列出三個該學生下一步應練習的重點。
3. 若程式無法執行,先指出錯誤所在,但不要直接把正確答案寫出來。

限制:用繁體中文(香港用語)撰寫評語,程式碼與變數名稱保留英文原文。不要改動 s01.py。不確定的地方寫「請教師覆核」,不要自行猜測學生意圖。

留意最後一段「限制」。沒有這幾句,Agent 會很樂意直接幫學生把功課改好——那不是批改,那是代做。

第 6 步:批量處理並產出評語檔。 確認第一份的品質後,再讓 Agent 處理其餘檔案並輸出成一個檔:

用同樣的準則與格式批改 s02.py 至 s32.py,把所有結果寫入 feedback.md,每位學生一節,標題用檔名。
在檔案最後加一節「全班共通問題」,列出出現三次或以上的錯誤模式,並按出現次數排序。

那一節「全班共通問題」往往比 32 份評語更有價值:它直接告訴你下一課要重教甚麼。

第 7 步:在內建終端驗證。 Agent 的判斷需要驗證。用 Ctrl 加反引號開啟內建終端,實際執行學生程式:

cd f3-ict-marking
python s01.py
python -c "import ast,glob; [ast.parse(open(f).read()) for f in glob.glob('s*.py')]"

第二行會一次過檢查全部 32 份檔案的語法是否正確,並在第一個出錯的檔案停下。這比逐份開啟快得多。

第 8 步:教師覆核後才派發。 逐份讀一次 feedback.md。AI 的評語在語氣與結構上通常沒問題,但在「這名學生是否真的理解迴圈」這種判斷上,它看不到你在課堂觀察到的東西。分數與評語的最終責任在教師。

優點與缺點

優點

• 寫程式與改程式的能力,目前在市場上屬第一梯隊,這一點沒有爭議。
• 由 VS Code 分支而來,有 VS Code 經驗的教師幾乎零學習成本,擴充功能與快捷鍵大部分沿用。
• Diff 逐項核准的設計,讓教師看得見 AI 改了甚麼,適合在課堂示範「AI 不是魔法」。
• 免費 Hobby 方案不需要信用卡,教師可以先試一個學期再決定。
• 隱私模式提供不以程式碼訓練模型的明確承諾。
• 自家 Composer 2.5 的價格遠低於第三方旗艦模型,日常任務用它就足夠。

缺點

• 服務條款要求使用者年滿 18 歲,學生帳戶在合規上行不通。
• 沒有原生繁體中文介面;Cursor 自家的 Agent 與設定畫面只有英文。
• 沒有任何教育功能:沒有班級、沒有學生進度、沒有教師監控、沒有課程對齊。
• 費用不可預測。席位費只是起點,實際支出由用量決定。
• Teams 與 Enterprise 使用第三方模型時另有 token 附加費,報價時容易被忽略。
• 對完全沒有程式基礎的教師,它仍然是一個編輯器,不是對話框;入門門檻實際存在。

收費與費用拆解

以下為 2026 年 9 月官方定價頁與官方文件所列的數字,全部為美元、未含稅。

模型 token 價格(每 100 萬 token)

學校真正要留意的三筆隱藏成本:

第一,席位乘以人數。100 名教職員全部開 Teams 標準席位,每月 4,000 美元,一年 48,000 美元,折合超過 37 萬港元。這筆錢買到的是一個編輯器,不是一個教學平台。實務上,學校只需要為資訊科技科的幾位教師購買,而不是全校。

第二,Cursor Token Rate。在 Teams 與 Enterprise 方案,選用第三方模型時,除模型自身 API 價格外,還要另加每 100 萬 token 0.25 美元。這筆費用適用於包含用量、按需用量,甚至自攜金鑰(BYOK)的情況。Cursor 自家模型(Grok 與 Composer)則豁免。換句話說,平台在鼓勵你用它自己的模型。

第三,用量超額。官方文件寫得很坦白:每日使用 Agent 的用戶,整體用量通常落在每月 60 至 100 美元;同時使用多個 Agent 或自動化流程的重度使用者,經常超過 200 美元。這是每人的數字,不是全校的。學校若把 Cursor 當成常規工具,預算必須按用量而非席位數來估算。

至於學生帳戶,答案是不可以。服務條款第 2 條要求使用者年滿 18 歲或所在地成年年齡(以較高者為準)。即使技術上可行,學校為中學生批量開帳戶都不符合條款。學生優惠方面,Cursor 學生專頁的官方說法是:任何人都可以免費開始使用,並請留意校園與線上活動的推廣——即沒有恆常的學生折扣。

與其他替代方案比較

與 Edor.ai 並列比較

先講清楚:在寫程式這件事上,Cursor 遠勝 Edor.ai,我們沒有打算、也沒有能力在這方面與它競爭。 如果你的問題是「怎樣更快寫好一段程式」,答案就是 Cursor,不是我們。以下比較的是學校採購時真正會問的其他問題。

為甚麼學校最終仍需要一個校本平台

Cursor 把「寫程式」這件事做到極致,而它留下的空白,恰好就是學校的日常。

它沒有學生這個角色。 一個 18 歲年齡門檻,已經排除了全港所有中學生。資訊科技科教師可以用它備課、示範、批改,但學生的那一端——誰在用、問了甚麼、有沒有直接抄答案——它完全不處理。Edor.ai 的智能導師預設只給提示不給答案,提示層級上限由教師逐個任務設定,對話有紀錄可查。

它不認識你的學校。 校本課程進度、科組評分準則、學校通告格式,Cursor 一概不知,每次都要教師重述。校本知識庫(RAG)解決的正是這件事,做法見 校本知識庫:讓 AI 引用學校自己的教材與政策。

它的帳單跟著用量走,不跟著學校的財政年度走。 學校的預算是年度制、要向法團校董會交代的。按席位加用量計費的工具,在超支時沒有煞車。我們選擇全校年費、AI 用量包含在內,正是因為學校需要的是一個可以寫進預算表的數字。

它不會為你準備撥款報告。 『智』啟學教撥款要求交代成效與佐證。Edor.ai 的使用紀錄與 PIE 模組直接產出報告所需數據,詳見 教育局 50 萬 AI 撥款怎樣用。

Edor.ai 是專為香港學校、香港教師與香港學生而建的,我們把力氣全部放在這一件事上。這不代表我們甚麼都做得比別人好——Cursor 寫程式比我們強,這是事實。但在課程對齊、安全守門、全校計價、資料擁有權與撥款交代這五件事上,一個通用開發工具無論多優秀,都不會替學校解決。

結語

如果學校有資訊科技科、有教師要寫小工具、有程式作業要批改,Cursor 值得買,而且應該買給真正會用的那幾位教師,不是全校 100 人。但把它當成學校的 AI 方案,是一個會在年中預算檢討時爆煲的決定:學生用不了、介面沒有中文、帳單跟著 token 走。兩件事分開處理,學校才會兩邊都得益。

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