香港學校 AI 教育入門:2026 校本 AI 平台該具備的 10 個條件
為校長與 IT 主任整理選擇校本 AI 學與教平台的 10 個必備條件——由課程對接、學生安全、教師監控、數據擁有權到撥款合規,附可直接用於招標的檢視表。
一句話答案:一個適合香港中小學的校本 AI 平台,必須同時做到「緊扣校本課程、保護學生、讓教師掌控、數據屬於學校」四件事;以下 10 個條件就是把這四件事拆成可以寫進招標文件的檢視項目。
2025 年底教育局推出『智』啟學教撥款計劃後,很多學校在幾個月內要完成一件過去從未做過的事:為全校選一個 AI 學與教平台。市場上的方案由「ChatGPT 套殼」到「全校級系統」都有,價格差距極大,功能名稱也似乎相同。這篇文章不是產品比較表,而是一份條件清單——你可以把它直接放進需求書,要求每一位供應商逐項回答。
1. AI 回應必須緊扣校本課程,而不是「泛泛而談」
通用模型對「小四分數加減」的理解,和你學校用的教科書、進度與學習目標未必一致。合格的平台要有校本課程資料庫:科目、級別、單元、學習目標可以匯入(CSV / Excel),而且每一個 AI 工具——備課、出題、導師——都以這些資料為依據生成內容。
檢視問題:「請示範選擇某科某級某單元後,教案與工作紙如何引用該單元的學習目標。」
2. 學生不能被「餵答案」:鷲架式導師是底線
如果學生能在 AI 面前直接拿到功課答案,平台反而會傷害學習。鷲架式(scaffolding)提示階梯是關鍵:先澄清問題、再給方向提示、逐步示範,最後才在教師允許的層級揭示步驟。教師應可為每個任務設定「提示上限」。
3. 教師要能即時監控、暫停與標記
小學生使用 AI,教師必須看得到對話。平台應提供學習監察面板:即時查看學生與導師的對話、暫停個別學生、標記需要跟進的訊息,並自動歸納常見迷思概念。
4. 多層安全守門與人工複核
一個「內容過濾器」不夠。成熟的設計有四層:輸入守門(偵測不當要求、個人資料、越權指令)、系統提示(校本政策、年齡層、蘇格拉底規則)、輸出審核(可疑內容遮蔽並標記)、審計與配額。被標記的內容要由管理員人工複核,不是靜靜地刪掉。
5. 角色與權限:校長、科主任、班主任、科任、學生
學校不是一個「所有人都是用戶」的組織。平台需要至少六種角色,而且科主任只看自己科、班主任只看自己班。權限錯了,不只是不方便,而是私隱事故。
6. 個人資料加密與不訓練條款
學生電話、學生編號、家長聯絡、SEN 備註屬敏感個人資料,應在資料庫層加密儲存。呼叫 AI 供應商時必須使用「不會用於訓練」的 API 條款,而且系統提示應禁止 AI 索取或輸出學生個人資料。要求供應商提供 PDPO 六項保障資料原則的對照文件。
7. 數據永遠屬於學校——本地或雲端部署皆然
這一條最容易被忽略,卻最影響學校的長遠自主。無論學校選擇本地部署(校內伺服器或私有雲)還是雲端代管,所有資料——學生記錄、知識庫、教案、評卷、對話紀錄、成績——都必須屬於學校,並且可以隨時、免費、整套下載(JSON / CSV / 原檔),沒有鎖定期。一個有信心的供應商不會靠「拿不走數據」留住客戶。
選購時可以直接問:「如果我們明年轉用其他公司,今天怎樣拿走全部資料?示範一次。」
8. 多模型與可切換的 AI 供應商
AI 模型每幾個月就更新一次。平台應有供應商抽象層:OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Poe 或本地模型可在管理面板切換,教學設定不需改動。同時,訂閱應不設 token 額外收費,否則預算無法預估。
9. 數據儀表板與報告匯出
撥款要求學校交代成效。平台要能輸出:AI 使用量(按科目 / 級別 / 角色)、學習目標掌握度、導師互動、教師培訓紀錄;最好有 PIE(策劃—推行—檢討)模組直接產出中期與最終報告數據。
10. 培訓、到校支援與可持續性
軟件只是一半。合格的方案應包含教師培訓、示範課、分享會與顧問到校共同備課,並把這些紀錄自動存入系統作報告附件。訂閱亦應包含所有系統更新與模型升級。
檢視表:把 10 個條件變成招標問題
| # | 條件 | 給供應商的問題 |
|---|---|---|
| 1 | 校本課程對接 | 示範單元學習目標如何進入教案與工作紙 |
| 2 | 鷲架式導師 | 教師能否設定提示上限?示範 |
| 3 | 教師監控 | 即時查看、暫停、標記功能在哪? |
| 4 | 多層安全 | 四層守門各自怎樣運作?旗標由誰複核? |
| 5 | 角色權限 | 科主任能否看到其他科的數據? |
| 6 | 個資保護 | 哪些欄位加密?供應商是否用不訓練條款? |
| 7 | 數據擁有權 | 本地與雲端皆可整套下載?示範匯出 |
| 8 | 模型可切換 | 支援哪些供應商?token 是否另收費? |
| 9 | 數據與報告 | PIE / 撥款報告可匯出哪些數據? |
| 10 | 培訓與支援 | 培訓、示範課、到校服務的次數與紀錄方式 |
小結
選 AI 平台不是選「最聰明的模型」,而是選一套讓學校放心、掌控、可持續的制度。用以上 10 條逐項提問,能夠全部清楚回答並示範的供應商,才值得學校把撥款和兩年的教學時間交託。
常見問題
通用聊天機械人不懂學校課程、沒有學生安全守門、沒有教師監控,也不會把數據留給學校。校本平台的價值在於「課程對接 + 安全 + 監控 + 數據治理」,這四項是免費工具無法提供的。
核心條件相同,但小學更重視內容安全、鷲架式導師與口語/閱讀支援;中學則需要 DSE 科目模板與學生數據分析(SDAS)。好的平台會用「學校類型」一鍵切換,而不是兩套系統。
有。撥款要求學校交代 AI 應用範圍、教師專業發展與學生成效,第 7 至 10 條(數據、報告、培訓、可持續性)正是報告所需的證據來源。
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