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教與學發表 2026年8月16日· 修訂 2026年9月12日約 5 分鐘讀完

三十分鐘備課:把 AI 擺在教案流程的哪一段才省時

一節課的教案、簡報骨架與三層工作紙,三十分鐘做得完嗎?以小五常識「社區規劃」與中二地理「市區重建」為例,拆解這三十分鐘該怎樣分配、哪一段交給 AI、哪一段只能由教師自己決定。

Edor.ai 校本支援組
前線出身的教師、負責校本 AI 推行的顧問
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星期三下午四時四十五分,教員室只剩下三個人。任教小五常識的陳老師打開下星期的進度表,轉頭跟隔壁同事說:「下星期三第五節要講社區規劃,仲要搞埋三份工作紙。」她手上有的,是一頁單元學習重點、一本教科書,和二十七個學生的名單。

備課慢,從來不是因為打字慢,而是因為要做的決定太多。AI 可以把打字那一段壓到接近零,而真正值錢的三十分鐘,應該全部留給只有你才做得到的判斷。


三十分鐘的去向

大部分覺得「AI 備課唔好用」的同事,問題出在時間分配,不在工具。他們把三十分鐘全部花在跟 AI 來回拉扯,一次又一次叫它「再具體啲」,最後得到一份甚麼都有、甚麼都不貼班的教案。

頭八分鐘不生成任何東西

這八分鐘只做一件事:把 AI 不可能知道的東西寫下來。單元學習重點照教科書抄;班情寫實,例如「二十七人,中上,五人計算基礎弱,兩名非華語學生,一名 ADHD 學生坐前排」;上一課教到哪裡、學生卡在哪個位。陳老師上一課教完「社區設施的分類」,發現學生一講到「規劃」就只想到起樓,這一句必須寫進去,否則 AI 生成的引入活動會由零開始,浪費一整節課的前十分鐘。

中段十四分鐘分四次要

四次:教案骨架、簡報頁次、三層工作紙、課後提問。每次只要一樣,每次都在上一次的結果上接住。一次過要「教案連工作紙連簡報」,得到的通常是三份都只有半成品的東西。

尾八分鐘只做刪改

生成出來的教案一定過長,活動一定超時。這八分鐘的工作是刪:把五個活動刪到三個,把「小組討論十分鐘」改成「同枱兩人講兩分鐘」,把不符校本術語的字逐個改回來。刪比寫快得多,這正是整個流程省時的來源。

開場那段脈絡

值得花八分鐘寫的脈絡,不是「我是小五常識老師」這種一行自我介紹,而是四件具體的事:這個單元的學習重點原文、班情、上一課的落點、這一節課實際可用的分鐘數(三十五分鐘的課節扣走收簿與過位,通常只剩二十八分鐘)。

這四件事寫一次就可以重複用一整個單元。在校本平台上它本來就存在——科目、級別、單元、目標都是資料庫裡的欄位,教師只需選,不需打。用通用聊天工具的同事,就自己存一段文字,每次貼上去。

一次只問一件事

教案先要骨不要肉

第一次只要骨架:每個環節的名稱、分鐘數、對應哪一條學習重點、教師做甚麼、學生做甚麼。刻意叫它不要寫講稿、不要寫引導語。骨架只有十幾行,你三十秒看得完,知道節奏不對就馬上改,不用讀完兩頁廢話才發現引入部分佔了半節課。

中二地理「市區重建」那一課,第一次生成的骨架把「觀塘個案研究」放了十八分鐘。看一眼就知道太長,改成八分鐘、只看兩張重建前後的街景相,再往下走。

工作紙要連答案一齊要

第二次才要肉。工作紙必須連答案、連每題對應的學習重點一齊生成,否則你要自己做一次題目才知道它有沒有出錯。要求它把答案排在題號旁邊,自己抽三題核算——計算題與資料判讀題最常出現題目改了、答案沒改的情況。

分層的真假

分層工作紙最常見的假分層,是「基礎五題、核心八題、挑戰十二題」。題量不同不等於難度不同,能力弱的學生做五題一樣不懂,只是抄得少一點。

真正的分層差在認知要求。同樣是社區規劃,基礎層給一張社區地圖,學生標出三種設施並各寫一個用途;核心層給同一張地圖加一段居民投訴,學生指出設施分佈的問題;挑戰層要求學生為一塊空地提出用途,並寫出一個會反對的持份者與理由。三層用同一份材料,支架式(scaffolding)支援逐層拆走——基礎層附詞彙表與句式開頭,核心層只有詞彙表,挑戰層甚麼都沒有。

叫 AI 生成時要把這一句講死:三層必須用同一份材料,難度差異來自學生要做的思考動作,不准靠加減題目數量。

分層做得對不對,看的不是題目有幾多條,而是最弱那一層的學生做完之後,有沒有做過一次思考。

科組的共用資產

一位同事調校出一段好用的脈絡與生成要求,如果只留在自己電腦裡,科組其他七個人還是每人自己摸索一次。存成科組模板,分別在於下學期教同一個單元時,新入職的同事第一份教案就已經有合理的時間分配與正確的術語。

科主任要看的也不是每份教案的字數,而是三件事:學習重點有沒有被漏掉、時間分配是否貼近實際課節、分層是否真的分了層。這三件事在統一模板下,巡一次只需幾分鐘。

常見誤解

  • 誤解:用 AI 備課即是把教案外判,教師只需按掣。 實情:流程裡所有判斷仍然在教師身上——刪哪個活動、提問問到哪一層、哪個學生需要甚麼支援。AI 負責的是把你已經決定的事寫成整齊的文件。

  • 誤解:提示詞寫得越長越詳細,結果越好。 實情:過長的提示會令模型顧此失彼,反而每一項都做得敷衍。分四次要、每次只要一樣,結果穩定得多。

  • 誤解:三十分鐘是指第一次用就三十分鐘。 實情:第一次做通常要一個半小時,因為脈絡要從零整理、要摸清楚哪些要求講得死。做熟三至四個單元之後,三十分鐘才成立。

星期一可以做的三件事

  1. 揀下星期其中一節課,用八分鐘把四件事寫進一個文字檔:單元學習重點原文、班情、上一課的落點、這一節實際可用分鐘數。存起來,這個檔案整個單元重複用。
  2. 只生成教案骨架,不要工作紙不要講稿。看骨架裡的分鐘數,把總和加起來,對照你手上實際有的分鐘數,超時就刪環節。
  3. 把你現有的一份工作紙拿出來,問自己最弱那一層的學生做完有沒有想過一次。如果沒有,就改一題——同一份材料,換一個思考動作。

幾條常被問到的問題

是。三十分鐘包括頭八分鐘整理脈絡、中段分次生成、最後刪改與核對答案。如果每一節都要從頭向 AI 解釋班情,時間一定不夠;脈絡整理好之後才計時,三十分鐘是合理的。

會。最有效的做法是把教科書該單元的目錄頁或學習重點原文貼進去,叫 AI 只准用當中出現過的術語,不准自行換說法。術語一旦錯,學生在默書與考卷上會直接受影響,這一項要逐個詞看過。

概念題大致可靠,計算題與資料題要自己做一次。實務上最常出事的是答案與題目版本不一致——AI 改了題目數字卻沒改答案。要求它把答案與題號逐條對齊,自己再抽三題核算。

關鍵在於教師是否仍然負責作決定。流程裡屬於判斷的部分——時間怎樣分、哪個環節可以捨、提問問到哪一層——AI 全部不碰。新教師照做一個學期,對課堂節奏的掌握反而比對著空白文件枯坐快。

AI 備課教案分層工作紙教師工具差異化

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