騰訊混元 Hy4 Preview：Apache 2.0 開源權重的校本路線
混元 Hy4 Preview 於 2026 年 8 月 28 日公開權重，7,700 億總參數、490 億啟動參數、100 萬 token 上下文，授權為單純的 Apache 2.0；前一代 Hy3 於 2026 年 7 月 6 日發佈，同樣是 Apache 2.0，並在 7 月底的 OpenRouter token 用量排第三。本頁說明授權優勢、自架硬件現實，以及辦學團體評估的次序。
非原生供應商，但值得留意：混元 Hy4 Preview 以 Apache 2.0 這種完全寬鬆的授權發佈 7,700 億參數（啟動 490 億）權重，授權條款比 GLM-5.3 或 Kimi K3 的自訂授權更清晰。實際自架仍需伺服器級硬件；直接呼叫騰訊雲 API 則屬跨境傳輸。
辦學團體審批開源方案時，混元常被標為「條文最乾淨」；最容易低估的，是 7,700 億總參數的自架門檻——授權過了關，硬件未必過得了。
混元把 Hy3 與 Hy4 Preview 都放在 Apache 2.0 之下，在「中國模型 + 標準授權」這個組合裡相當突出。對香港學校，價值在於法律路徑清晰；風險在於 Preview 不穩定、以及騰訊雲 API 與自架是兩條完全不同的合規故事。
騰訊在混元這條線做甚麼
混元是騰訊的大模型系列，自 2024 年 11 月 5 日的 Hunyuan-Large（首個公開權重的大型 MoE）起走開源路線。2026 年的 Hy3 與 Hy4 Preview 改用單純 Apache 2.0，而非各家常見的自訂授權——在 GLM-5.3 旗艦權重尚未公開、Kimi K3 採自訂授權的環境下，這一項對要向校董會交代的 IT 主任很實際。
訓練取向明顯圍繞工作場景：文件、表格、簡報、分析。教師處理行政文書、整理會議紀錄時，方向對口；香港課程細節、繁體用語與 DSE 術語仍要實測，不能只看廠方盲測。
學校會碰到的型號
權重本身免費下載；若改呼叫騰訊雲 API，則按公開定價計（輸入約每 100 萬 token 0.83 美元）：
| 型號 | 定位 | 上下文 | 授權／備註 |
|---|---|---|---|
| Hunyuan Hy4 Preview（2026-08-28 公開權重） | 7,700 億總參數、每 token 啟動 490 億；廠方盲測略勝 GLM-5.3 與 Kimi K3 | 100 萬 token | Apache 2.0；Preview，有已知穩定性問題 |
| Hunyuan Hy3（2026-07-06） | 完整版；有實際 OpenRouter 用量 | — | Apache 2.0；2026 年 7 月底 OpenRouter token 用量排第三 |
| Hunyuan-Large（2024-11-05） | 騰訊首個公開權重大型 MoE | — | 開源路線起點 |
一位連繫學校的 IT 统筹說：「Apache 2.0 我們兩週就批完；自架 Hy4 的 GPU 報價，校董會看了三個月還在數。」——這句話概括了混元對辦學團體的典型張力。
錢從哪裡出
自架路線： 權重下載無授權費，真實成本在伺服器級 GPU 叢集、電力、維運人手與模型更新。7,700 億總參數即使推理只啟動 490 億，記憶體仍須載入全部權重——通常要辦學團體層面攤分，單校機房很少負擔得起。
雲端路線： 騰訊雲 API 按 token 計，輸入約 0.83 美元／ 100 萬 token，免去了硬件，換來跨境傳輸評估。對已用「智」啟學教撥款規劃硬件的學校，自架可能符合「校本基礎設施」敘事；對只想快試的學校，雲端較快，合規文件卻較重。
授權省下的律師費，未必抵得過 GPU 叢集的第一年租金——評估次序應先硬件、後授權炫目。
在 Edor.ai 裡擔任甚麼角色
非原生供應商，但可經本地 Ollama 走自架路線。 我們沒有內建騰訊雲接口，也沒有與騰訊的合作關係；若辦學團體架起推論伺服器並以 Ollama 提供 OpenAI 相容端點，管理員可在後台指向它，教師工具、智能導師與學生對話守門照常運作。
責任分界要寫清楚：自架端的硬件、更新與故障由學校負責；平台端的接入、四層守門與 ai_audit_logs 由我們負責。校本知識庫的 embedding 與粵語口語練習的語音模型，仍需 OpenAI 或 Azure OpenAI 金鑰，或另行部署本地方案。可行性可經 聯絡我們 一起評估。
甚麼場景適合、甚麼場景不適合
較適合： 辦學團體已有或計劃 GPU 叢集，需要 Apache 2.0 標準授權過校董會；行政文書整理、會議紀錄摘要等非關鍵流程的三個月試點；資訊科技科比較 MoE 架構與開源部署。
不適合： 單校無伺服器級 GPU 卻硬上 Hy4 Preview 全校流程。把 Preview 直接接上自動評分或對外公告生成。以為自架混元就自動覆蓋 embedding 與口語——聊天模型 alone 不够。未做跨境評估就把騰訊雲 API 用於含學生姓名的批改。
給學校的取捨
- 如果你還沒有 GPU 叢集路線圖，就先選更小開源型號試 Ollama，不要因 Apache 2.0 而跳過硬件現實。
- 如果你要資料不出香港且法律路徑清晰，就優先自架並讓 Edor.ai 指向 Ollama 端點，而不是先開騰訊雲 API。
- 如果你用 Preview 做試點，就限定非關鍵流程、保留隨時切回 OpenAI 或 Azure 的能力，並用本校評分準則實測而非只看跑分。
同一家的幾條產品線
同一個供應商往往同時養著旗艦、主力、輕量與推理幾條線，價錢可以差十倍以上，選錯線比選錯供應商更常見。
| 型號 | 定位 | 發佈日期 | 上下文長度 | 輸入／輸出 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
| Hunyuan Hy4 Preview | 旗艦 | 2026-08-28 | 1,000K | — | 7,700 億總參數、490 億啟動參數，100 萬 token 上下文，Apache 2.0;騰訊自家盲測評比中略勝 GLM-5.3 與 Kimi K3。 |
| Hunyuan Hy3 | 旗艦 | 2026-07-06 | — | — | 同為 Apache 2.0 的完整版本（與 4 月較嚴格的 Hy3-Preview 不同）,2026 年 7 月底在 OpenRouter 的 token 用量曾排第三。 |
| Hunyuan-Large | 開源權重 | 2024-11-05 | — | — | 騰訊首個公開權重的大型 MoE，開啟了混元走開源路線的方向。 |
幾條常被問到的問題
Apache 2.0 准許商用、修改與再散布，並含專利授權條款，是國際標準授權，審批比自訂條款快得多。但仍要遵守修改標示等要求，並在採購文件列明實際部署的型號（Hy4 Preview 仍是早期版本）。
可以。平台支援本地 Ollama，自架伺服器提供 OpenAI 相容端點後，管理員在後台指向即可，教師工具與智能導師照常運作。硬件、模型更新與故障由學校負責；embedding 與口語語音仍要另備 OpenAI 或 Azure 方案。
技術上可以，輸入約每 100 萬 token 0.83 美元，但資料離開香港屬跨境傳輸。涉及學生資料時須完成私隱評估、訂明保留期與查閱權，並考慮家長告知安排。
廠方標示為早期版本，列明已知問題（例如複雜任務思考時間偏長、傾向反覆自我驗證）。適合在非關鍵流程試點，不宜一次把全校評分流程搬過去。
說明開源權重不只存在發佈稿上，而是有人長期呼叫。但 OpenRouter 用量反映全球開發者行為，不等於香港課堂實測結果；仍要用本校教案與評分準則驗證。
文中價格與規格的取材日期 2026-09
- Hugging Face — tencent/Hy4-preview 模型頁（架構、Apache 2.0 授權與部署）
- Hugging Face — 騰訊官方機構頁
- 騰訊混元官方網站
- 騰訊雲 — 混元大模型產品頁
- · 文中的價格、功能與規格以上列官方文檔為準。供應商隨時會改，採購之前請自行覆核一次。
- · 文中提及的產品名稱與商標屬各自擁有者所有。Edor.ai 與該等公司沒有合作、代理或贊助關係。
- · 這是為教育用途做的獨立整理，不是採購建議，也不是法律意見。
- · 凡涉及學生個人資料的用法，請先按學校政策與《個人資料（私隱）條例》(PDPO)評估，然後才在校內推行。
延伸閱讀
- 中國大模型怎樣選：DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 八家，香港學校真正用得着哪一種
同一個「DeepSeek」，自架權重與呼叫官方 API 是兩件完全不同的事，私隱風險差天共地。這篇把 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、豆包、混元、文心八家的價錢、上下文、授權與硬件門檻攤開，再按香港學校在《個人資料（私隱）條例》下可以承擔的範圍，交代哪些任務走哪一條路。
- 開源權重對閉源 API：學校自架與租用的真實帳目，以及私隱在甚麼時候改寫答案
不少學校以為買機跑開源模型一定慳錢。把 2026 年 9 月官方價格代入真實用量後，雲端 API 年費往往低過硬件回本線。本文分開算兩邊帳目，列出機房跑得起的開源型號與 24GB 門檻，並說明資料政策在甚麼條件下會令自架成為唯一合理選擇。
- 2026 年 15 家 LLM 供應商比較：價格、上下文，以及學校真正要決定的一件事
用同一組學校用量假設，把 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、Mistral、Cursor Composer，以及 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、豆包、混元、文心的 2026 年 9 月官方價格換算成年度帳單。能力差距在收窄，價格差距在擴大；學校要決定的不是用哪個型號，而是誰承受價格波動、換代時要付多少代價。