暫不支援百度文心一言(ERNIE) · 中國

百度文心一言(ERNIE 5.1):中國第一個對話式大模型的後續,以及它為何不適合香港校本平台

ERNIE 5.1 是百度現行旗艦,上下文 12.8 萬 token;千帆平台定價(頁面於 2026 年 9 月 2 日更新)為輸入 32K 以內每千 token 0.004 元人民幣、輸出 0.018 元,32K 至 128K 為 0.006 / 0.022 元。ERNIE 4.5 系列是唯一公開權重的世代。本頁說明搜尋增強的價值與限制,以及 Edor.ai 未接入的理由。

Edor.ai 支援狀態
暫不支援目前未接入,亦不建議學校用於學生場景

目前未接入。文心一言的主要優勢是與百度搜尋結合的即時資料,但這正好是香港學校最需要謹慎的部分:搜尋來源、內容政策與資料處理地點都以內地框架為主。上下文長度亦只有 12.8 萬 token,遠低於同期其他旗艦。

Read in English

規格速覽

供應商
百度文心一言(ERNIE) · 中國
現行代表型號
ERNIE 5.1
發佈日期
2026-08
上下文長度
128K tokens
最大輸出
官方未公佈
支援模態
文字 / 圖像
開源權重
有 (ERNIE 4.5 系列開源;5.x 未公開)
API 定價
$0.55 / $? — 美元 / 100 萬 tokens(輸入 / 輸出)
有免費使用層

一句話答案:文心一言在中國生成式 AI 的歷史上有其位置——它是第一個公開發佈的對話式大模型產品;但以香港學校今天的需求衡量,它的上下文長度偏短,而搜尋來源、內容政策與資料處理地點都在內地框架之內,因此 Edor.ai 沒有接入。

這是甚麼

文心一言(ERNIE Bot)於 2023 年 3 月 16 日發佈,是中國第一個公開發佈的對話式大模型產品,象徵內地生成式 AI 商用化的起點。三年多之後,產品線分成兩邊:面向一般用戶的文心助手,以及面向開發者的千帆平台 API。

與本頁其他幾家相比,ERNIE 的策略重心明顯不同:它把模型與百度搜尋綁在一起。回答時可以先做搜尋再作答,資訊較新;代價是答案的品質與來源,取決於搜尋引擎的索引與排序。這個設計在內地市場有其邏輯,但也正是香港學校要仔細評估的地方。

現行陣容

  • ERNIE 5.1:現行旗艦,上下文 12.8 萬 token。千帆平台按輸入長度分段計價(該頁面於 2026 年 9 月 2 日更新):輸入 32K 以內為每千 token 0.004 元人民幣、輸出 0.018 元;輸入介乎 32K 至 128K 則為 0.006 / 0.022 元。
  • ERNIE 5.0 / 5.0-Thinking:推理版本系列,價格較 5.1 為高,每千 token 由 0.006 / 0.024 元起。
  • ERNIE 4.5 Turbo / Turbo VL:成本最低的一檔,並提供按次計費的搜尋增強;4.5 系列亦是百度唯一公開權重的世代,相關型號可在 Hugging Face 下載。
  • ERNIE Bot(文心一言)(2023 年 3 月 16 日):中國第一個公開發佈的對話式大模型產品。

完整的版本與價格對照,見本頁下方自動生成的系列表。

優點

  1. 搜尋整合成熟。 把檢索與生成結合是主流方向,百度在自家索引上的整合度高,回答時事與變動資訊時比純靠訓練資料的模型新。
  2. 價格低,而且分段清楚。 以千 token 計價、按輸入長度分段,對用量可預測的工作流容易估算成本;4.5 Turbo 一檔更是同級中的低價選項。
  3. 4.5 世代有公開權重。 雖然不是最新一代,但對想研究或在校內試驗自架的團隊而言,4.5 系列(包括視覺語言型號)提供了可下載的起點。
  4. 產品線覆蓋面廣。 由對話助手到 OCR、圖像生成與行業方案,對已在使用百度雲服務的機構而言整合路徑完整。

缺點與局限

  • 上下文只有 12.8 萬 token。 日常教學足夠,但在同期旗艦普遍以 100 萬 token 為標配的環境下,長文件任務上沒有優勢。
  • 最新世代未公開權重。 可下載的只有 4.5 系列,想以自架方式把資料留在校網的學校,拿不到現行旗艦。
  • 搜尋來源不透明。 搜尋增強的答案取決於索引與排序,學校若要教學生「查證資料來源」,這一層很難向學生解釋清楚。
  • 內容政策與資料處理在內地框架內。 涉及歷史、時事與公民教育的題目,處理方式與香港課程未必一致;呼叫 API 亦屬跨境資料傳輸。
  • 定價與結算以人民幣計。 學校以港元造預算並以撥款申報開支時,增加匯率與行政上的不確定性。

香港學校可以怎樣看待它

最持平的說法是:它在歷史上很重要,在今天的校本平台評估表上則不佔優勢。

實務上的三點建議。第一,學生場景不建議使用:沒有自架選項可取用現行旗艦,搜尋來源不透明,而服務條款與資料處理地點都在內地框架內,學校難以在《個人資料(私隱)條例》下向家長作完整交代。第二,教師個人使用屬學校政策決定;若容許,應寫入 AI 使用守則,限制只可處理通用備課材料,並提醒教師核對其引用的搜尋結果是否適用於香港課程與用語。第三,若學校的真正需求是「答案要有可查證的出處」,正確的解法不是外部搜尋,而是校本知識庫:把學校自己的課程文件、政策與教材建立索引,讓 AI 只引用這些內容,既可核實,也留有稽核紀錄。

順帶一提,ERNIE 4.5 的公開權重對資訊科技科的探究活動仍有價值——可以讓學生理解「開源權重」與「雲端 API」的分別,以及為甚麼同一家公司會兩條路線並行。

在 Edor.ai 的可用性

目前未接入。 Edor.ai 原生支援 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Poe 與本地 Ollama,文心一言不在其中,管理員在後台不會看到這個選項。我們與百度沒有任何合作關係。

原因已在上文說明:搜尋來源、內容政策與資料處理地點都在內地框架之下,而 12.8 萬 token 的上下文在現行旗艦中亦不具優勢。學校若希望 AI 的回答有明確出處,平台的做法是用校本知識庫做 RAG 檢索,引用學校自己上載的文件,並在 ai_audit_logs 留下可追查的紀錄。

替代方案

同一家的不同系列

同一供應商往往同時維持旗艦、主力、輕量與推理多條產品線,價格可以相差十倍以上。

型號定位發佈日期上下文長度輸入 / 輸出說明
ERNIE 5.1旗艦2026-08128K現行旗艦,千帆平台定價分段:輸入 32K 以內每千 token 0.004 元人民幣、輸出 0.018 元;32K 至 128K 為 0.006 / 0.022 元。
ERNIE 5.0 / 5.0-Thinking推理2026-04推理版本系列,價格較 5.1 為高(每千 token 0.006 / 0.024 元人民幣起)。
ERNIE 4.5 Turbo / VL主力2026-04-02128K成本最低的一檔,並提供搜尋增強按次計費;4.5 系列亦是百度唯一公開權重的世代。
ERNIE Bot(文心一言)旗艦2023-03-16中國第一個公開發佈的對話式大模型產品,象徵內地生成式 AI 商用化的起點。

常見問題

定位相似,都是對話式助手加開發者 API。分別在生態:文心深度結合百度搜尋與內地的內容框架,API 經千帆平台供應、以人民幣計價。對香港學校而言,關鍵差異不在對話品質,而在資料處理地點、內容政策與可否向家長交代。

搜尋增強是模型在回答前先做一次網絡搜尋,把結果納入回答,並按次計費(見千帆計費頁的 ERNIE 4.5 系列條目)。好處是資訊較新,代價是答案品質取決於搜尋結果的來源與排序。學校要教學生查證來源時,這一層的不透明度是要考慮的。

有,但只限 ERNIE 4.5 世代。百度在 Hugging Face 上公開了 4.5 系列多個型號的權重,現行的 5.x 旗艦則未公開。想走自架路線的學校要清楚:可下載的不是最新一代。

對日常教學綽綽有餘——一份長篇報告或一整個單元的教材都放得下。只是與同期動輒 100 萬 token 的旗艦相比,它在長文件任務上沒有優勢。實務上,用知識庫檢索相關段落通常比追求超長上下文更有效。

這是學校政策決定。若容許,請當作公開網站處理:只放通用備課材料,不要輸入學生姓名、學號、成績或未去識別化的校內文件,並提醒教師核對其引用的搜尋來源是否適用於香港課程。

資料來源、信任標籤與免責聲明

文中價格與規格數據截至 2026-09

  • · 本文所有價格、功能與規格以上列官方文檔為準;供應商可隨時調整,請於採購前自行覆核。
  • · 文中提及的產品名稱與商標均屬其各自擁有者所有。Edor.ai 與該等公司並無合作、代理或贊助關係。
  • · 本文為教育用途的獨立整理與評測,不構成任何採購建議或法律意見。
  • · 涉及學生個人資料的應用,請按學校政策及《個人資料(私隱)條例》(PDPO)自行評估後才使用。

延伸閱讀

  • 中國大模型橫評:DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等八家,香港學校可以怎樣用?

    DeepSeek 的價格是 GPT-6 Astra 的六十七分之一,中文能力亦不輸人。那為甚麼校本平台不直接接上去?本文橫評 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、豆包、混元與文心八家,說明開放權重與雲端 API 的關鍵分別,以及《個人資料(私隱)條例》下香港學校真正可行的三條路線。

  • 2026 全模型橫評:15 家供應商、一套學校用的選型框架

    由 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、Mistral,到 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、豆包、混元、文心,再加上編碼專用的 Cursor Composer。本文以同一套學校用量估算,把 15 家供應商的價格、上下文、開放權重與實際可用性放在同一張表上,並提供一套四問選型框架。

訂閱教育 AI 通訊

每月一封:給香港學校的 AI 教學實戰文章、平台更新與撥款資訊。隨時可取消。

我們只會用此電郵寄送通訊,不會分享給第三方。