阿里巴巴通義千問(Qwen3.8)：中文能力最受肯定的開源系列，以及香港學校的兩條路

通義千問在中文科採購簡報裡幾乎一定出現——但採購會常把「Qwen 很強」誤讀成「一定要上 Max 雲端 API」;對香港學校，更務實的分岔是 Qwen3.8-27B 在校內 24GB 顯示卡自架（資料留校），或 Max 雲端（跨境傳輸，須先私隱評估）。

通義千問是阿里巴巴的模型系列，同一代同時提供「只有雲端的旗艦」與「可下載的開源權重」。對香港中小學，這個結構直接對應兩種成本：用雲端換最強中文與 100 萬 token 上下文，用自架換合規簡化與硬體一次性支出——沒有絕對優劣，只有學校願意承擔哪一邊。

這家公司在做甚麼

Qwen 的節奏是「旗艦上雲、尺寸下放」。Qwen3.8-Max 2026 年 8 月 3 日正式上線，9 月 3 日推出 0902 快照，2.4 萬億參數 MoE、每 token 啟動約 950 億，支援文字、圖像與影片，100 萬 token 上下文，但 Max 端點閉源、權重不公開。

開源一側，Qwen3.8-27B（2026 年 8 月 14 日）是 278 億參數密集視覺語言模型，Apache 2.0，官方標示可在 24GB 顯示記憶體運行——這是把「校內中文模型」從理論變成採購單的關鍵尺寸。Qwen3.8-Flash（2026 年 8 月 26 日）是 1,250 億總參數、60 億啟動參數的小型 MoE，適合高頻批量。Qwen2.5 系列（2024 年 9 月 19 日）仍是 Ollama 上最常用的中文世代，Edor.ai 建議清單的 qwen2.5:14b 即屬此代。

要反覆說明的一點：Qwen 中文強，但訓練語境偏內地。輸出可能是「五年級」而非「小五」、「學案」而非「工作紙」——這是語境問題，靠提示模板、校本知識庫與教師覆核修正，不是換一個更貴的型號就能自動消失。

型號陣容對照

年收入超過 5,000 萬美元的供應商使用 2.4T-A95B 需另取商業授權；一般香港學校自用通常不觸及，但硬件跑不動才是選 27B 的主因。

錢從哪裡出

雲端 Max / Flash: 旗艦 2 / 6 美元、Flash 0.15 / 0.47 美元，教師用不含個人資料的素材做能力測試，成本幾乎可忽略。但一旦把學生作文、姓名送上 Max API，就是跨境個人資料傳輸——要麼完成私隱影響評估與家長知情同意，要麼改走自架。

校內 27B 或 14b: 一張 24GB 顯示卡是可採購的硬件規格，Apache 2.0 讓辦學團體一份權重多所學校共用、無用戶數上限。隱藏成本是供電、散熱、備份、版本更新——沒有 IT 人手的學校，總成本未必低於雲端訂閱。

平台基建： 即使聊天走 Qwen,embedding 與粵語口語仍要 OpenAI 或 Azure OpenAI。自架解決的是「中文對話資料留校」，不是「整個 Edor.ai 零跨境」。

24GB 顯示卡買的是合規簡化，不是自動獲得 2.4 萬億 MoE 的能力——採購文件要把「跑哪個尺寸」寫清楚，比寫「上 Qwen」更重要。

在 Edor.ai 裡擔任甚麼角色

Qwen 不是原生供應商，經 本地 Ollama 進入平台：校內伺服器跑 Qwen3.8-27B 或 qwen2.5:14b，後台供應商設為本地 Ollama。建議清單已含 qwen2.5:14b,IT 主任不必從零摸索。

自架模式

對話不經外部雲端，四層守門、教師監控、ai_audit_logs、校本知識庫檢索照常；資料屬於學校，可一鍵全量匯出。中文科教案、文言文對照、工作紙題目變體、長篇中文摘要，27B 在教師端通常已足夠，不必為備課硬上 Max。

學生端

適合中文閱讀理解提示與詞語解釋，僅在導師模式下——平台限制只給提示不給答案，對話供教師審視。涉及價值判斷的通識或中史題，應由教師帶領討論；敏感與時政題答案可能保守或偏斜，不能當唯一來源。

若堅持 Qwen3.8-Max 雲端 API，須先完成跨境私隱評估。想再貼近校本用語，可用 LoRA、QLoRA、INT4 在消費級顯示卡微調開源權重——概念與 LLM 教室 相同。

甚麼場景適合、甚麼場景不適合

適合： 中文科、常識科、中史科備課；有 24GB 顯示卡、願意維運 Ollama 的學校；辦學團體要 Apache 2.0 複製部署；學生端支架式提示（導師模式）且教師可覆核。

不適合： 未評估就把學生作品送 Max 雲端；以為 2.4T 開源權重等於校內可跑；不做用語校準就發給家長的通告；把歷史時事題完全交給模型；沒有 IT 人手卻假設自架「一次買斷」。

週五放學後，中文科主任對 IT 主任說：「27B 出工作紙快多了，但『垃圾桶』還是要改成『垃圾箱』——模板裡我加多一句香港用語限制。」這就是正常推行節奏。

可複製以下提示：

你是香港小學中文科教師。請就「中秋節的由來與習俗」為小五學生設計一份 30 分鐘的閱讀與寫作活動。
輸出：短文一篇（350 字內）、詞語解釋表（6 個詞語，附例句）、理解題 4 條、寫作引導題 2 條、教師觀察要點 3 項。
限制：全部用繁體中文及香港用語（例如寫「小五」而不是「五年級」，寫「工作紙」而不是「學案」）;不要使用內地教材常見的表述；若涉及歷史年代或典故不確定，請寫「請教師核實」，不要自行編造。

以下是一位中三學生的中文記敘文。請按「內容／表達／結構」三項各給 1 至 5 分，每項寫兩句具體評語，再列出三個該學生下一步應該練習的重點。
限制：用繁體中文及香港用語；不要重寫整篇文章，只給回饋；引用學生原文時保留原句不改；評語要具體指出段落位置；若你對香港中文科評分習慣沒有把握，請標示「請教師核實」。
[貼上作文]

更多對照，可讀 DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM 比較 與 開源與閉源的成本與私隱權衡。

給學校的取捨

• 如果你要中文對話資料完全不出校網，就把 Qwen3.8-27B 或 qwen2.5:14b 放在 Ollama，並在提示模板裡固定香港用語要求，不要為備課硬上 Max 雲端。
• 如果你堅持使用 Qwen3.8-Max API，就先完成跨境私隱評估與家長告知，且不要把涉及個人資料的批改設為預設路線。
• 如果你需要知識庫與粵語口語同時運作，就仍保留 OpenAI 或 Azure OpenAI 金鑰，並用有 24GB 顯卡的硬件做一個學期並行測試，再決定 14b 還是 27B。