Google Gemini(3.8 Flash / Gemma 4):最便宜的長上下文,以及香港學校要留意的接入方式

一句話答案:Gemini 3.8 Flash 是目前主流供應商中每 token 最便宜的長上下文型號,適合大量文件工作;但它在 Edor.ai 不是原生供應商,只能經 Poe 呼叫,而現行低價是導入價,2027 年 1 月會翻一倍。

這是甚麼:一家把 Flash 當成主力的供應商

Google 的模型由 Google DeepMind 開發,對外有三個入口:消費者端的 Gemini App、開發者端的 Gemini API,以及學校最可能已經接觸過的 Google Workspace for Education。三者用的是同一批底層模型,但條款、資料處理方式與可用功能都不一樣,這是討論時最常混淆的一點。

Google 近一年的產品策略很清楚:把資源集中在 Flash 這條線。2026 年 5 月至 9 月之間,Flash 連續推出 3.5、3.6、3.7、3.8 四個版本,而 Pro 線最後一次公開更新停在 2026 年 2 月的 Gemini 3.1 Pro。換句話說,Google 現在賣的不是「最貴最強」,而是「夠強、夠快、夠便宜」。

對學校而言還有第二條線值得留意:Gemma。這是 Google 以開源權重發佈的輕量系列,可以下載到校內伺服器運行,資料完全不出校網。Gemini 與 Gemma 是兩件不同的東西,採購文件上必須寫清楚。

現行陣容:一條 Flash 主線加一條開源支線

Gemini 3.8 Flash 是現行主力型號,2026 年 9 月 2 日推出,約 105 萬 token 上下文、6.5 萬 token 輸出,thinking_level 可設為 low、medium 或 high。定價每 100 萬 token 輸入 0.75 美元、輸出 3.75 美元。這個價錢比 OpenAI 與 Anthropic 的旗艦低一個數量級,但必須連同一句話一起讀:這是導入價,2027 年 1 月 1 日起升至 1.50 / 7.50 美元。另有一個只向 Fairwind 計劃受信任防守方開放的資安專用版本 Gemini 3.8 Flash Cyber,學校用不到。

再往前是 3.7 Flash(2026 年 8 月 13 日)、3.6 Flash 與 3.5 Flash-Lite(2026 年 7 月 21 日)、3.5 Flash(2026 年 5 月 19 日)。六個星期內三次迭代,對想「鎖定一個版本用三年」的學校來說,這種節奏本身就是要考慮的因素。

開源支線方面,Gemma 4 於 2026 年 4 月 2 日發佈,為推理與代理工作流而設,6 月 3 日追加 12B 版本,可用 Ollama 在校內自架。完整的版本、日期與價格對照,見本頁下方自動生成的系列表。

優點:對學校而言最實際的四點

1. 每 token 成本最低。同樣處理一份四十頁的校本文件,Gemini 3.8 Flash 的輸入成本大約是 GPT-6 Astra 或 Claude Fable 5.1 的十三分之一。對批量處理教材、整理歷年試題這類工作,差距很實在。
2. 原生多模態最完整。文字、圖像、音訊、影片都可以直接輸入。教師想讓 AI 看一段實驗示範影片再寫觀察重點,這在其他供應商往往要先轉檔。
3. 有真正的開源支線。Gemma 4 可以下載自架,尺寸由可在筆記型電腦運行的 E2B、E4B,到工作站級的 12B、26B、31B,學校可以按硬件預算選擇。
4. 與現有 Workspace 銜接自然。已經在用 Google Classroom 與 Google Drive 的學校,教師對介面與帳號體系已經熟悉,培訓成本較低。

缺點與局限:必須先說清楚的部分

• 在本平台不是原生供應商。Edor.ai 原生支援的只有 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Poe 與本地 Ollama。Gemini 只能經 Poe 呼叫,即請求要經過多一個第三方,私隱評估時必須把 Poe 一併納入。
• 價格在 2027 年 1 月翻一倍。0.75 / 3.75 美元是導入價,不是長期價。學校若以現價寫進三年預算,第二年就會失準。
• 經 Poe 拿不到 embedding 與語音。Google 自家其實有 embedding 與語音辨識型號,但它們不在 Poe 的供應範圍內。所以即使學校主用 Gemini,校本知識庫與口語練習仍然要靠 OpenAI 或 Azure OpenAI。
• 版本迭代太快。六個星期三個版本,對追求穩定的學校系統是負擔。教師今日調好的提示範本,下一版可能要重新測試。
• 幻覺與本地化問題依舊。Gemini 在香港課程細節、本地考評用語、學校名稱上一樣會說錯,而且語氣同樣肯定。所有對外文件與評分結果必須教師覆核。

適用場景

教師:大量文件的整理與摘要、把影片或圖片教材轉成文字重點、批量出題與改寫。因為單價低,這類「量大但難度不高」的工作最能發揮它的優勢。

學生:必須在有守門與教師監控的環境下使用。要留意的是,經 Poe 呼叫時的內容安全策略由 Poe 與 Google 共同決定,學校無法逐項調整,所以平台自身的四層守門在這條路線上更重要。

IT 主任:如果學校的主要顧慮是資料所在地,先評估 Gemma 4 自架而不是經 Poe 呼叫 Gemini。前者資料完全不出校網,後者則涉及兩個境外第三方。建議先用一台工作站跑 gemma4:12b 或 26b 做概念驗證,再決定採購規模。

教育場景實測提示

以下提示可直接複製到 Edor.ai 的教師工具或任何 Gemini 介面試用。留意「限制」那幾句,它才是讓輸出可用的關鍵:

你是香港初中科學科教師。我校中二將進行「光的折射」實驗課,實驗器材為半圓形透明膠磚、光源盒與量角器。
輸出:實驗步驟(以學生看得懂的短句書寫)、一份記錄表(表格,含入射角與折射角欄位)、三條課後思考題,以及一份教師版的安全注意事項。
限制:全部用繁體中文(香港用語);不要提供答案;不要假設學校有數碼感應器;凡涉及折射率的具體數值,請寫「請教師核實」並說明應查閱哪一類參考資料。

以下是一份小五英文寫作的班級整體表現摘要,由我逐份批改後歸納而成。請幫我做兩件事。
一、找出三個最常見的錯誤類型,每項配兩個班內出現過的例子。
二、就每個錯誤類型設計一個 10 分鐘的課堂補救活動,說明教師怎樣做、學生怎樣做。
限制:用繁體中文寫說明,例句保留英文原文;不要重寫學生句子以外的內容;若你對某個文法規則的香港課程要求不確定,請標示「請教師核實」。
[貼上摘要]

在 Edor.ai 的可用性

Google 不是 Edor.ai 的原生供應商。平台原生支援的五條路線是 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Poe 與本地 Ollama,所以學校要在平台內用 Gemini,現行做法是經 Poe 供應商呼叫。管理員在後台填入 Poe 金鑰後,可在支援的型號清單中選用 Gemini 系列。

第二條路線是 Ollama 自架 Gemma 4。這適合對資料所在地要求嚴格的學校:模型權重下載到校內伺服器,學生對話完全不離開校網。代價是硬件成本與型號能力,Gemma 4 的中型號在中文長文批改上仍不及雲端旗艦。

無論走哪一條,都要記住 Poe 沒有 embedding 與語音模型。校本知識庫與口語練習必須另有 OpenAI 或 Azure OpenAI 金鑰。若學校已購買 Google Workspace for Education,可以把它與校本平台並行使用,但兩者的資料與稽核紀錄是分開的,採購與私隱文件上要分別交代。

替代方案

• 想要一條金鑰覆蓋聊天、embedding 與語音 → 看 OpenAI。
• 想要原生支援、且中文寫作回饋較穩 → 看 Anthropic Claude。
• 想要資料完全不出校網,又需要較強中文能力 → 看 Alibaba Qwen 或 Meta 開源權重,並讀 開源與閉源的成本與私隱權衡。
• 想一次看清所有供應商的價格與定位 → 讀 2026 年全部主流模型橫向比較。