Google Gemini(3.8 Flash / Gemma 4)：最便宜的長上下文，以及香港學校要留意的接入方式
Google 現行主力型號 Gemini 3.8 Flash 於 2026 年 9 月 2 日推出，約 105 萬 token 上下文、每 100 萬 token 0.75 / 3.75 美元導入價，2027 年 1 月 1 日起升至 1.50 / 7.50 美元。本頁整理 Gemini 3.x Flash 各版本與開源權重 Gemma 4 的分工、校本預算邏輯，以及為甚麼在 Edor.ai 它只能經 Poe 呼叫。
非原生供應商。學校可透過 Poe 供應商呼叫 Gemini 系列；Google 的開源權重系列 Gemma 亦可用 Ollama 在校內自架。若學校已購買 Google Workspace for Education，兩者可並行使用。
Gemini 3.8 Flash 是目前主流供應商裡每 token 最便宜的長上下文型號，適合大量文件工作；但採購時最容易忽略的一點，是 Edor.ai 裡它只能經 Poe 呼叫，而現行低價是導入價，2027 年 1 月會翻一倍。
Google DeepMind 開發的模型，經 Gemini App、Gemini API 與 Google Workspace for Education 三個入口對外，條款與資料處理並不相同。Gemini（雲端）與 Gemma 4（開源自架）是兩件不同的東西，採購文件必須寫清楚。
Flash 優先、Gemma 自架
Google 近一年的策略很清晰：把資源集中在 Flash 線。2026 年 5 月至 9 月之間，Flash 連續推出 3.5、3.6、3.7、3.8 四個版本；Pro 線最後一次公開更新停在 2026 年 2 月的 Gemini 3.1 Pro。Google 現在賣的不是「最貴最強」，而是「夠強、夠快、夠便宜」。
Gemma 4 以開源權重發佈(2026-04-02;12B 於 2026-06-03)，可 Ollama 自架，資料不出校網；尺寸由 E2B/E4B 至 12B/26B/31B。
已購 Google Workspace for Education 的學校，常見做法是 Workspace 與校本平台並行，資料與稽核紀錄分開管理。
型號陣容對照
2026 年 9 月 Google 陣容，一條 Flash 主線加一條開源支線：
| 型號 | 定位 | 上下文 | 每 100 萬 token（輸入／輸出） |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash(2026-09-02) | 現行主力，6.5 萬 token 輸出，thinking_level 可設 low / medium / high | 約 105 萬 token | 0.75 / 3.75 美元（2027-01-01 起 1.50 / 7.50 美元） |
| Gemini 3.7 Flash(2026-08-13) | 上一代 Flash | — | — |
| Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite(2026-07-21) | 再上一代 | — | — |
| Gemini 3.5 Flash(2026-05-19) | Flash 線起點 | — | — |
| Gemma 4(2026-04-02;12B 2026-06-03) | 開源權重，可 Ollama 自架；E2B/E4B 至 12B/26B/31B | 小型號 12.8 萬 token;中型號 25.6 萬 token | 自架無 API token 費（硬件成本另計） |
Gemini 3.8 Flash 的 0.75 / 3.75 美元大約是 GPT-6 Astra 或 Claude Fable 5.1 的十三分之一——處理同一份四十頁校本文件，輸入成本差距很實在。但必須連同導入價期限一起讀：2027 年 1 月 1 日起升至 1.50 / 7.50 美元。另有一個 Gemini 3.8 Flash Cyber 只向 Fairwind 計劃受信任防守方開放，學校用不到。
六週內三次 Flash 迭代，對想鎖定版本用三年的學校，節奏本身就是要考慮的因素。
Workspace 之外還要付甚麼
Workspace AI 與 Gemini API 是不同合約。在 Edor.ai 用 Gemini 現行走 Poe 路線，不是直接填 Google API 金鑰。
0.75 / 3.75 美元不是長期價，以現價寫三年預算會失準。經 Poe 呼叫時，私隱評估要把 Poe 與 Google 一併納入。自架 Gemma 4 換取資料控制，但中型號中文長文批改仍不及雲端旗艦。
把 0.75 / 3.75 美元當永久牌價寫進撥款申請，等於在 2027 年 1 月自動低估一半——導入價的截止日期必須出現在預算表附註。
在 Edor.ai 的兩條路
Google 不是 Edor.ai 的原生供應商。平台原生支援 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Poe 與本地 Ollama。
路線一： 經 Poe 呼叫 Gemini，只涵蓋聊天；embedding 與語音仍要 OpenAI 或 Azure 金鑰。路線二： Ollama 自架 Gemma 4，適合資料所在地要求嚴格的學校，可先跑 gemma4:12b 做概念驗證。經 Poe 時安全策略由 Poe 與 Google 共同決定，平台四層守門尤其重要。
批量工作與私隱底線
適合： 大量文件摘要（四十頁校本文件輸入成本約為旗艦十三分之一）、影片轉文字重點、批量出題。不適合： 經 Poe 期望覆蓋 embedding 與語音；以導入價估長期預算；資料所在地嚴格卻不走 Gemma 自架。初中科學科任說：「示範片丟進 Gemini 列出三個觀察重點，但折射率我仍標『請教師核實』。」
試用時把年級、器材與「不確定數值標示請教師核實」寫進限制，輸出才可用於課堂。
給學校的取捨
- 如果你要處理大量教材且已在用 Google Workspace，就把 Gemini 當批量工具，但預算表必須註明 2027 年 1 月 1 日起 1.50 / 7.50 美元的標準價，不要用 0.75 / 3.75 美元估算三年。
- 如果你對資料所在地要求嚴格，就優先評估 Gemma 4 自架，而不是經 Poe 呼叫 Gemini——後者涉及 Poe 與 Google 兩個境外第三方。
- 如果你要在 Edor.ai 同時跑知識庫與口語練習，就保留 OpenAI 或 Azure 金鑰，即使聊天主力改用 Gemini;Poe 路線涵蓋不了 embedding 與語音。
同一家的幾條產品線
同一個供應商往往同時養著旗艦、主力、輕量與推理幾條線，價錢可以差十倍以上，選錯線比選錯供應商更常見。
| 型號 | 定位 | 發佈日期 | 上下文長度 | 輸入／輸出 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | 旗艦 | 2026-09-02 | 1,049K | $0.75 / $3.75 | 現行主力型號，thinking_level 可設 low / medium / high。0.75 / 3.75 美元為導入價，2027 年 1 月 1 日起升至 1.50 / 7.50 美元。 |
| Gemini 3.8 Flash Cyber | 旗艦 | 2026-09-02 | — | — | 資安專用型號，只透過 Fairwind 計劃向受信任的防守方開放。 |
| Gemini 3.7 Flash | 主力 | 2026-08-13 | — | — | 與 3.8 同價的上一版，六周內三次 Flash 迭代中的第二次。 |
| Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite | 主力 | 2026-07-21 | — | — | 3.6 Flash 改善輸出冗長問題；3.5 Flash-Lite 定位為高流量子代理。 |
| Gemini 3.5 Flash | 主力 | 2026-05-19 | — | — | 3.5 系列首個公開版本，亦是 gemini-flash-latest 別名當時指向的型號。 |
| Gemma 4 | 開源權重 | 2026-04-02 | — | — | Google 的開源權重系列，為推理與代理工作流設計；6 月 3 日追加 12B 版本，可用 Ollama 自架。 |
| Gemini 3.1 Pro | 旗艦 | 2026-02-19 | — | — | Pro 線最後一次公開更新，處理跨文字、音訊、影像、影片與整個程式庫的複雜推理。 |
| Gemini 3 Pro / Deep Think | 推理 | 2025-11-18 | — | — | Gemini 3 世代起點；Deep Think 在 2026 年 2 月 12 日推出，是「先深度反思才回答」的代表。 |
| Gemini 2.5 Pro / Flash | 主力 | 2025-03-25 | — | — | 2025 年最廣泛使用的長上下文模型，亦是很多學校第一次接觸的 Gemini 版本。 |
幾條常被問到的問題
兩者解決不同問題。Workspace 提供通用 AI 助理與文件工具；校本平台補上認識你校課程的知識庫、學生守門與教師監控、可稽核的對話紀錄。實務上很多學校兩者並用，而非二選一。
不建議。Google 文件明確寫明這是導入價，2027 年 1 月 1 日起標準價為每 100 萬 token 輸入 1.50 美元、輸出 7.50 美元，即翻一倍。Edor.ai 以固定年費訂閱，這類價格變動由我們承擔。
Edor.ai 原生支援 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Poe 與本地 Ollama 五條路線。Gemini 沒有獨立原生接口，要經 Poe 聚合呼叫；Gemma 4 則可用 Ollama 自架。這是現況，不是永久設計。
Gemma 4 分多個尺寸：E2B、E4B 可在筆記型電腦運行；12B、26B、31B 需要工作站級顯示卡。小型號上下文 12.8 萬 token，中型號 25.6 萬 token。建議 IT 主任先用一台機做概念驗證再決定採購。
請求先到 Poe 再轉到 Google，涉及多於一個第三方。私隱評估要把兩者一併納入；若對資料所在地要求嚴格，自架 Gemma 4 或改用 Azure OpenAI 會更可控。
文中價格與規格的取材日期 2026-09
- Google — Gemini API 型號列表
- Google — Gemini API 定價頁
- Google DeepMind — Gemini 3.8 Flash 型號頁
- Google — Gemma 開源模型總覽
- Ollama — Gemma 4 模型庫（自架尺寸與上下文）
- · 文中的價格、功能與規格以上列官方文檔為準。供應商隨時會改，採購之前請自行覆核一次。
- · 文中提及的產品名稱與商標屬各自擁有者所有。Edor.ai 與該等公司沒有合作、代理或贊助關係。
- · 這是為教育用途做的獨立整理，不是採購建議，也不是法律意見。
- · 凡涉及學生個人資料的用法，請先按學校政策與《個人資料（私隱）條例》(PDPO)評估，然後才在校內推行。
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